بررسی روشهای غیرمخرب در شناسایی ناهنجاری های تغذیه ای گوجه فرنگی
Publish place: The 7th Scientific Congress on the Development and Promotion of Architecture and Urbanism in Iran
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 333
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PDCONF07_020
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
Abstract:
گوجه فرنگی به میزان کافی به عناصر غذایی برای تولید میوه نیاز دارد. به ویژه کلسیم، پتاسیم و ازت عناصر غذایی مهمی هستند. عدم تامین این عناصر غذایی به مقدار کافی موجب ضعیف شدن بوته ها و کاهش کیفیت میوه گوجه فرنگی می شوند. شناخت دقیق و تشخیص آنها در مرحله اول بسیار مهم است. علائم و نشانه های ناهنجاری به صورت بصری بر روی برگ گیاه قابل تشخیص میباشند، در نتیجه شناسایی خودکار بیماریهای مختلف محصولات با استفاده از روشهای یادگیری ماشین در تصاویر یا طیف مربوط به برگها ممکن میباشد. بر اساس ویژگیهای ظاهری مثل رنگ، شکل و بافت میتوان به برخی ناهنجاری های ناشی از مصرف کم یا زیاد ماده غذایی خاص مثلا ازت پی برد اما با توجه به اینکه تصاویر مرئی قادر به شناسایی ویژگی های درونی جسم نیستد و تنها بر اساس ویژگیهای ظاهری تصمیم گیری مینمایند به تدریج جای خود را به تکنیکهای مبتنی بر طیف که قدرتمندتر و کارآمدتر میباشند، دادند. تصاویر طیفی دادند. در این مقاله، مروری بر روشهای غیرمخرب در شناسایی سریع کمبود یا ازدیاد عناصر غدایی پرمصرف گوجهفرنگی صورت گرفت و ضرورت اینکار در مدیریت صحیح مصرف کود آشکار شد.
Keywords:
Authors
سمیرا اصلانی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه محقق اردبیلی دانشکده کشاورزی گروه مهندسی بیوسیستم
راضیه پوردربانی
هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده کشاورزی گروه مهندسی بیوسیستم
سجاد سبزی
هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده کشاورزی گروه مهندسی بیوسیستم