آنالیز ریسکهای بحرانی ناشی از حریق یک شهرک صنعتی با تلفیقی از روشهای منطق فازی، نظرات خبرگان،Bow-tie وMonte Carlo
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 258
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-5-4_008
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
Abstract:
سابقه و هدف: شهرکهای صنعتی دارای پتانسیل بالایی در رخدادهای آتشسوزی هستند. مطابق با بررسیهای انجامشده، بیش از 85 درصد از حوادث صنعتی در شهرکهای صنعتی در طول دهه 80 و 90، حوادث آتشسوزی بودهاند که در 10 درصد از موارد، بیش از یک کارخانه درگیر بودهاند.
مواد و روشها: ابتدا 30 مورد از صنایع پرخطر شهرک صنعتی عباسآباد شناسایی گردید و پس از اعمال HAZOP (Hazard and Operability Analysis)، درخت خطا رسم شد. سپس با استفاده از شبکه Bayesian و آنالیزهای کمی و کیفی، لینکهای ضعیف سیستم مشخص شدند و نرخ شکست در هر نقطه با استفاده از اطلاعات موجود و نظرات خبرگان پیشبینی گردید و با استفاده از روش فازی و Monte Carlo محاسبه گشت. در ادامه با ورود دادهها به نرمافزار کریستال بال، ریسکها تجزیه و تحلیل شدند و با استفاده از روش Bow-tie، ریسکهای پرخطر شناسایی و فیلتر گردیدند و اقدامات مدیریتی جهت کاهش آنها ارائه گردید.
یافتهها: با استفاده از نظر خبرگان در طول فرایند HAZOP و فیلترهای اعمالشده، 15 رویداد پایهای استخراج گردید که شش رویداد احتمالاتی و نه رویداد فازی بودند. با توجه به نتایج حاصل از نظر خبرگان و مدل مورد نظر، ریسکها امتیازبندی شدند که بیشترین امتیاز را صنایع فوم و رنگ بهدست آوردند.
نتیجهگیری: صنایع دارای مواد با نقطه اشتعال پایین، خطر آتشسوزی بالایی دارند؛ از این رو لازم است دقت بیشتری بهمنظور کنترل آنها صورت گیرد. با استفاده از نتایج این مطالعه و ارائه دستورالعملها و آموزشهای لازم به مدیران صنایع، دادههای آماری کاهش چشمگیری را در تعداد حوادث اتفاقافتاده در شهرک صنعتی عباسآباد نشان دادند.
Keywords:
Authors
هاجر محمدزاده بهار
, Natural Disaster Engineering Institute in Isfahan
غلامرضا نبی بیدهندی
Faculty of Environment, University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :