کاربرد برآوردگر‌های مؤلفه‌های واریانس در به‌نژادی گیاهان

امیدعلی اکبرپور

کاربرد برآوردگر‌های مؤلفه‌های واریانس در به‌نژادی گیاهان

Publish place: Plant Genetic Researches، Vol: 4، Issue: 1

Publish Year: 1396

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1162752

Document National Code:

JR_PGRLU-4-1_001

Index date: 6 March 2021

کاربرد برآوردگر‌های مؤلفه‌های واریانس در به‌نژادی گیاهان abstract

برای اجرای هر برنامه به‌نژادی آگاهی از ساختار ژنتیکی صفت مورد بررسی، میزان تأثیر عوامل محیطی و اثر متقابل عوامل ژنتیکی و محیطی و همچنین اطلاع از تأثیر ثابت و تصادفی بودن فاکتورها بر تحلیل نتایج یک امر ضروری است. به طبع آن تجزیه و تحلیل مولفه‌های واریانس از اهمیت زیادی در به‌نژادی گیاه و دام برخوردار است. برای برآورد مولفه‌های واریانس از برآوردگرهای زیادی استفاده می‌شود که ANOVA یکی از مهمترین آنها است. این برآوردگر در برخی موقعیت ها که داده‌ها نامتعادل هستند و مولفه‌های واریانس منفی برآورد می‌شوند، ناکارآمدتر از برآوردگرهای حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood; ML) و حداکثر درستنمای محدود شده (Restricted Maximum Likelihood; REML) هستند. لذا هدف از این تحقیق بررسی مروری مدل‌های خطی مختلط و مقایسه برآورد مولفه‌های واریانس به روش‌های ANOVA، ML وREML با استفاده از داده‌های آزمایشی است.

کاربرد برآوردگر‌های مؤلفه‌های واریانس در به‌نژادی گیاهان Keywords:

Estimation , Analysis of Variance , Maximum Likelihood , Restricted Maximum Likelihood , Variance components , Regression , برآورد , تجزیه واریانس , حداکثر درستنمایی , حداکثر درستنمایی محدود شده , مؤلفه‌های واریانس , رگرسیون

کاربرد برآوردگر‌های مؤلفه‌های واریانس در به‌نژادی گیاهان authors

امیدعلی اکبرپور

Faculty of Agriculture Lorestan University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Acquaah, G. (2009). Principles of Plant Genetics and Breeding. John ...

Aitkin, M. (1978). The analysis of unbalanced cross-classifications. Journal of ...

Akbarpour, O., Dehghani, H., Rousta, M., J, and Amini, A. ...

Akbarpour, O., Dehghani, H. and Rousta, M.J. (2015b). Evaluation of ...

Anderson, R.L. and Bancroft, T.A. (1952). Statistical Theory in Research. ...

Barnett, V. (1966). Evaluation of the maximum-likelihood estimator where the ...

Bertsekas, D.P. and Tsitsiklis, J.N. (2008). Introduction to Probability. American ...

Bishop, C. (1992). Exact Ccalculation of the Hessian matrix for ...

Casella, G. and Berger, R.L. (1990). Statistical Inference. Cole Advanced ...

Der, G. and Everitt, B. (2002). A handbook of statistical ...

Falconer, D. and Mackay, T. (1996). Introduction to Quantitative Genetics. ...

Fisher, R.A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and ...

Graybill, F.A. and Iyer, H.K. (1994). Regression analysis: Concepts and ...

Graybill, F.A. and Wortham, A. (1956). A note on uniformly ...

Hallauer, A.R., Carena, M.J. and Miranda Filho, J.d. (2010). Quantitative ...

Hartley, H.O. and Rao, J.N. (1967). Maximum-likelihood estimation for the ...

Harville, D.A. (1977). Maximum likelihood approaches to variance component estimation ...

Henderson, C.R. (1984). Application of Linear Models in Animal Breeding. ...

Henderson, C., Searle, S. and Schaeffer, L. (1974). The invariance ...

Holland, J.B., Nyquist, W.E. and Cervantes-Martínez, C.T. (2003). Estimating and ...

Ismaili, A., Karami, F., Akbarpour, O. and Rezaei Nejad, A. ...

Kempthorne, O. (1968). Discussion of Searle. Biometrics, 24: 782-784. ...

King, G. (1998). Unifying Political Methodology: The Likelihood Theory of ...

Lehmann, E.L. and Casella, G. (2006). Theory of Point Estimation. ...

Littell, R., Milliken, G., Stroup, W. and Wolfinger, R. (2006). ...

Lynch, M. and Walsh, B. (1998). Genetics and analysis of ...

Milliken, G.A. and Johnson, D.E. (1992). Analysis of Messy Data. ...

Mood, A.M., Graybill, F.A. and Boes, D.C. (1974). Introduction to ...

Nelder, J. (1977). A reformulation of linear models. Journal of ...

Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. and Wasserman, W. (2004). ...

Nyquist, W.E. and Baker, R. (1991). Estimation of heritability and ...

Patterson, H.D. and Thompson, R. (1971). Recovery of inter-block information ...

Rawlings, J.O., Pantula, S.G. and Dickey, D.A. (2001). Applied Regression ...

Sahai, H. and Miguel , M.O. (2004). Analysis of Variance ...

Sahai, H. and Ojeda, M.M. (2004). Analysis of Variance for ...

Sahai, H. and Thompson, W.O. (1973). The Teacher's Corner: Non-Negative ...

Schaeffer, L. (1998). Variance Component Estimation Course Notes. University of ...

Searle, S., Casella, G. and McCulloch, C. (2006). Variance Components. ...

Searle, S.R. (1971). Linear Models, John Wiley & Sons, New ...

Small, C.G., Wang, J. and Yang, Z. (2000). Eliminating multiple ...

Sorensen, D. and Gianola, D. (2007). Likelihood, Bayesian, and MCMC ...

Steel, R. and Torrie, J. (1997). Principles and Procedures of ...

Thompson, W. and Moore, J.R. (1963). Non-negative estimates of variance ...

Valizadeh, S. (2014). Evaluation of genotypic variation of wheat genotypes ...

Yang, R.C. (2010). Towards understanding and use of mixed-model analysis ...