مدیریت درآمد در شرایط بهره برداری متغیر از ظرفیت و ضریب اهمیت کلاس بیمار در بیمارستان

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 278

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-16-54_019

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399

Abstract:

مدیریت درآمد شاخه‌ای از تحقیق در عملیات است که هدف آن حداکثرسازی درآمد حاصل از فروش ظرفیت به مشتریان مناسب در زمان مناسب و به قیمت مناسب می‌باشد. در این مقاله مسئله تخصیص ظرفیت بهینه اتاق عمل بخش جراحی عمومی بیمارستان به کلاس‌های مختلف اعمال جراحی، که هر یک نیازمند مدت زمان (ظرفیت) متغیر هستند، با استفاده از مکانیزم مدیریت درآمد بررسی شده است. تصمیم‌گیری در مورد پذیرش یا رد درخواست بیمار برای عمل جراحی با در نظر گرفتن ملاحظات مربوط به فرصت حفظ و بهره برداری از ظرفیت اتاق عمل برای درخواست‌های ارزشمند آتی بر اساس درآمد تعدیل شدۀ حاصل از فروش ظرفیت (با دخالت دادن ضریب اهمیت اعمال جراحی  بدست آمده از اجماع نظر خبرگان توسط روش AHP ) صورت گرفته است؛ نه صرفا بر اساس ملاحظات مالی که نوعا مورد توجه تحقیقات گذشته بوده است. مدل‌سازی ریاضی مسئله بر اساس داده های جمع‌آوری شده از بیمارستان صیاد شیرازی گرگان و بر اساس برنامه‌ریزی پویای قطعی و احتمالی صورت گرفته است. همچنین یک روش ابتکاری تقریبی بر اساس برنامه‌ریزی خطی قطعی نیز برای حل مسئله ارائه شده است. تعداد تقاضاهای پذیرفته شده برای کلاس‌های با اولویت مالی بالا با استفاده از مدیریت درآمد، با سیاست ورود زودتر-خدمت زودتر (FCFS) که سیاست فعلی بیمارستان است مقایسه شده و نتایج دلالت بر دستیابی به کارایی بیشتر، از طریق تکنیک‌های مدیریت درآمد بکار گرفته شده در این تحقیق دارند. بعلاوه کارایی استفادۀ از ضریب اهمیت پزشکی در پذیرفته شدن درخواست کلاس‌های تقاضا نیز بررسی شده است که مزیت استفاده از رویکرد ارائه شده در این مقاله را نشان می‌دهد.

Authors

علی حسین زاده کاشان

دانشگاه تربیت مدرس

علی رحمانی

دانشگاه تربیت مدرس

بختیار استادی

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 1].           Garrow, L., Discrete Choice Modelling and Air Travel Demand, ...
  • [2].          de Véricourt, F. and M.S. Lobo, Resource and revenue ...
  • [3].          Green, L.V., S. Savin, and B. Wang, Managing patient ...
  • [4].          Zhuang, W., M. Gumus, and D. Zhang, A single-resource ...
  • [5].          Olivares, M., C. Terwiesch, and L. Cassorla, Structural estimation ...
  • [6].          Gupta, D. and L. Wang, Revenue management for a ...
  • [7].          Ratcliffe, A., W. Gilland, and A. Marucheck, Revenue management ...
  • [8].          Huang, K. and W. Hsu. Revenue management for air ...
  •  [9].         Stanciu, A., L. Vargas, and J. May. A revenue ...
  • [10].        Zhang, D. and D. Adelman, An approximate dynamic programming ...
  • نمایش کامل مراجع