موانع و چالشهای اشتراکگذاری دادههای پژوهشی
Publish place: Library and Information Research Journal، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 398
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_LIRJ-9-2_001
Index date: 15 March 2021
موانع و چالشهای اشتراکگذاری دادههای پژوهشی abstract
مقدمه: علیرغم مزایای متعدد اشتراکگذاری دادهها برای پژوهشگران، بسیاری از آنها از اشتراکگذاری دادهها خودداری میکنند. مقاله حاضر به بررسی موانع و چالشهای اشتراکگذاری دادهها پرداخته است. روششناسی: مطالعه حاضر به روش مروری، ادبیات حوزه اشتراکگذاری دادههای پژوهشی را در پایگاههای معتبر علمی شامل وبآوساینس، اسکوپوس، پابمد و همچنین پایگاههای جیاستور، پراکوئست و ابسکو و همچنین گوگل اسکالر بدون محدودیت زمانی تا اول جولای 2016 را بررسی کرده است. یافتهها: مهمترین موانع و چالشهای پیش روی اشتراکگذاری دادههای پژوهشی به پنج دسته کلی موانع فردی شامل تلاش، زمان و هزینه صرف شده، از دست رفتن فرصتهای نشر، سوء تفسیر یا سوء استفاده از دادهها، موانع فرهنگی، رفتاری و انگیزشی شامل کمبود پاداشها و مشوقهای لازم جهت اشتراکگذاری، عدم تقدیر و تشکر مناسب توسط استفادهکنندگان مجدد از دادهها، عدم جبران متقابل از سوی پژوهشگران ثانویه و عدم اعتماد بین پژوهشگران در اشتراکگذاری دادهها، موانع سازمانی شامل عدمحمایت مناسب سازمانی، کمبود منابع مالی و انسانی مناسب، عدم وجود سیاست اشتراکگذاری دادهها توسط سازمانها یا وجود خطمشیها و سیاستهای سختگیرانه و موانع مالی و اقتصادی، موانع فنی شامل عدم وجود واسپارگاههای مناسب، عدم استفاده از استانداردهای دادهای و ابردادهای مناسب و موانع زبانی و کیفیت دادهها و موانع حقوقی و قانونی شامل مالکیت دادهها و حق مؤلف، حساسیت دادهای، دسترسی و حق استفاده از دادهها و همچنین عدم آگاهی از مسائل حقوقی و قانونی مربوطه دستهبندی میشوند. نتیجهگیری: شناسایی موانع و محدودیتهای پیشروی اشتراکگذاری دادههای پژوهشی میتواند به عنوان چارچوبی جهت ترویج و افزایش اشتراکگذاری دادهها مورد استفاده قرار بگیرد.
موانع و چالشهای اشتراکگذاری دادههای پژوهشی Keywords:
موانع و چالشهای اشتراکگذاری دادههای پژوهشی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :