بررسی و مقایسه عملکرد 4 روش مدل سازیLS-SVM ،NN ، GEPو ANFIS-PSO در شبیه سازی بارش – رواناب (منطقه مورد مطالعه: هلیل رود - سد جیرفت)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 363
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-11-3_006
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1400
Abstract:
شبیهسازی و پیش بینی روند بارش-رواناب یکی از مهمترین زمینههای پژوهشی در هیدرولوژی است که در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب رودخانهها و مخازن سد و همچنین حفاظت از آنها در زمان وقوع سیلاب نقش بسزایی دارد ولی به دلیل پیچیدگیهای پارامترهای هیدرولوژیکی، انجام این مساله با چالشهایی رو به روست. در این مطالعه، از چهار مدل مبتنی بر داده LS-SVM ، NN ، GEP و ANFIS-PSO و همچنین از دادههای 7 ایستگاه هواشناسی بالادست سد جیرفت در استان کرمان در بازه زمانی 1378 تا 1394 برای شبیه سازی فرآیند تخمین دبی ورودی به سد جیرفت در استان کرمان استفاده شد. ابتدا با آزمون پیرسون ترکیب مناسبی از ورودیها انتخاب و سپس شبیه سازی با هر روش صورت پذیرفت. نتایج پژوهش بر اساس دو معیار ضریب همبستگی (R)، ریشه متوسط مربعات خطا (RMSE) نشان داد که روش ANFIS-PSO با مقدار RMSE برابر 42/0 مترمکعب بر ثانیه و 95/0 =R2 در بخش آموزش و RMSE و R2 به میزان 97/0 مترمکعب برثانیه و 80/0 در بخش صحت سنجی بهترین روش از بین مدلهای مورد بررسی بود و در هر دو بخش آموزش و صحت سنجی دقت بالاتری نسبت به سه مدل دیگر داشت. همچنین این مدل در شبیه سازی دبیهای بیشینه نیز بهتر از سایر روشها عمل نمو و خطای نسبی محاسبات آن بین 09/33 تا 2/54 برای دبیهای مختلف به دست آمد.
Keywords:
Authors
محدثه کاووسی
دانشجوی دکتری- دانشگاه بیرجند
حسین خزیمه نژاد
گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :