طبقه بندی ریسک بیماری دیابت نوع دوم در یک سیستم تصمیم یار بالینی با استفاده از ابرمکعب های فازی

شناسایی ریسک فاکتورهای بیماری دیابت نوع دوم، طبقه بندی کردن و پیشبینی آنها می تواند کمک شایانی به مدیریت پیشگیری و درمان اینبیماری نماید. هدف این مطالعه طبقه بندی ریسک بیماری دیابت نوع دوم در بستر اطلاعات یک سیستم تصمیم یار پزشکی، با استفاده از ابرمکعب-های فازی می باشد. اغلب مدل های ارزیابی ریسک بیماری ها، مبتنی بر رویکردهای عادی و غیر فازی هستن د. چنین مد ل هایی تعاملات پیچیده ،ناشی از ماهیت عوامل ریسک را با عدم اطمینان و قطعیت ناشی از شرایط عدم دقت کنترل میکنن د اما این مطالعه یک مدل طبقه بندی شده ازریسک بیماری دیابت را براساس هندسه مجموعه های فازی ارایه میده د بطوریکه امکان نمایش چندبعدی ویژگی های کیفی مرتبط با ریسک رافراهم می نماید. در مدل ارائه شده، مفهوم ریسک، که درجه شدت خطر را تعریف می کند، زنجیرهای از نقاط ابر مکعب را نشان میدهد کهوضعیت ریسک فرد مشکوک به دیابت را از طریق محاسبات شباهت و فاصله نقاط در یک ابرمکعب فازی ارایه مینمای د. این بازنمایی ریسک،چارچوب مقایس های بسیار عالی از طریق معیارها و محاسبات مجموعه های فازی را شکل میده د که در آن موقعیت نسبی یک فرد مشکوک بهبیماری در زن جیره نقاط فازی و غیرفازی می تواند به عنوان درجات سازگاری و شباهت با مفاهیم کیفی ریسک در نظر گرفته شود. در این مطالعههندسه بازنمایی شده مجموعه های فازی و ابرمکعب فازی، یک رویه و دستورالعمل جالب برای بکارگیری مجموعه های فازی با استفاده ازمعیارهای شباهت و فاصله، که به نوعی مغایرت با قوانین IF THEN در سیستم های خبره عادی دارد، را ارائه می دهد. همچنین در سال های اخیر،رویکردهای فازی در پیشگیری و مدیریت درمان انواع بیماری ها توسعه یافته اند بنابراین طراحی و ساخت سیستم های خبره فازی به مانند سیستمتصمیم یار پزشکی، که دستیار خبرهای در کنار متخصصان درمانی برای تشخیص دقیق تر بیماری دیابت نوع دوم است، نتایج بسیار مطلوبی در جوامعانسانی خواهد داشت.

Keywords:

ابرمکعب فازی , اندازه گیری تشابه , طبقه بند ی ریسک , دیابت نوع دوم