تعیین گروه های هیدرولوژیکی خاک با روش ابداعی در براورد دبی سیل مطالعه موردی: آبخیز وشته - زیدشت طالقان
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,448
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM04_333
Index date: 22 June 2011
تعیین گروه های هیدرولوژیکی خاک با روش ابداعی در براورد دبی سیل مطالعه موردی: آبخیز وشته - زیدشت طالقان abstract
هدف از این تحقیق ارائه یک روش کاربردی جهت تعیین گروه های هیدرولوژیکی خاک از روی رخساره ژئومورفولوژی و شیب می باشد اهمیت این روش با توجه به مفهوم تعیین CN مجانبی و توصیه محققان متعدد مبنی بر براورد شماره منحنی منطقه ای و آنالیز آمار هیدرومتری بیشتر می شود همچنین از صرف هزینه و وقت در بسیاری از پروژه های کنترل سیل که تنها هدف مطالعات خاکشناسی براورد CN است جلوگیری می گردد دراین تحقیق سیلاب رودخانه های بالا دست حوزه ابخیز گلینک با استفاده از روش شماره منحنی پیشنهادی با مقدار سیلاب محاسبه شده از روش شماره منحنی معمول روش استدلالی و روش کریگر واسنجی شده مورد مقایسه قرارگرفت نتایج نشان میدهد که مقدار مجموع مربعات باقیمانده RSS دبی های سییل تخمینی با استفاده از روش شماره منحنی پیشنهادی معادل 31/5 روش شماره منحنی معمول معادل 103/85 و روش استدلالی معادل 11/39 نسبت به روش کریگر واسنجی شده توسط آنالیز امار سیل ایستگاه گلینک در منطقه می باشد لذا استفاده از روش ابداعی در شرایط مشابه زئومورفوکلیماتولوژی جهت براورد شماره منحنی آغازین درواسنجی مجانبی مدل توصیه می شود.
تعیین گروه های هیدرولوژیکی خاک با روش ابداعی در براورد دبی سیل مطالعه موردی: آبخیز وشته - زیدشت طالقان Keywords:
تعیین گروه های هیدرولوژیکی خاک با روش ابداعی در براورد دبی سیل مطالعه موردی: آبخیز وشته - زیدشت طالقان authors
فرهاد دلیری
بورسیه و کاندیدای دکتری مهندسی آب دانشکده عمران محیط زیست استرالیا
حسن سیدسراجی
استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مجید خلقی
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
حسن احمدی
استاد گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :