انتخاب بهینه ایستگاههای باران سنجی در بین ایستگاههای باران سنجی موجودتوسط روش ژئواستاتیستیک و ژنتیک الگوریتم
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,527
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM04_377
Index date: 22 June 2011
انتخاب بهینه ایستگاههای باران سنجی در بین ایستگاههای باران سنجی موجودتوسط روش ژئواستاتیستیک و ژنتیک الگوریتم abstract
در مقاله حاضر ترکیب ایده آل و بهینه موجوداز بین کلیه ایستگاههای باران سنجی یک حوضه که برای تخمین بارندگی منطقه مورد استفاده قرار می گیرند به کمک ترکیبی از یک مدل شبیه ساز و یکمدل بهینه ساز بدست خواهد آمد دراین روش ابتدا سطح حوضه مورد نظر را با مجموعه ای اشکال منظم به بهترین صورت تقریب زده و سپس به کمک روش کریجینگ مقدار خطای براورد هر ترکیب n تایی از مجموعه Nا یستگاه بیرون و یا درون حوضه را بدست آورده وواریانس خطای تخمین توسط مجموعه مشخص خواهد شد نهایتا با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهترین ترکیب که در واقع کمینه ترین خطای براورد را حاصل م یکند بدست می آید دراین راه بررسی عملکرد پارامترهای موثر تخمین امری اجتناب ناپذیر است لذا دراین مقاله نحوه دخالت این عوامل برنتایج گرفته شده از مدل به تفصیل اورده شده است درنهایت مشاهده می شود که در حالت انتخاب یک ایستگاه ایستگاهی که تقریبا درمرکز حوضه است انتخاب می گردد و درحالت انتخاب دو ایستگاه دو ایستگاهی که در دوطرف محدوده هستند انتخاب می شوند
انتخاب بهینه ایستگاههای باران سنجی در بین ایستگاههای باران سنجی موجودتوسط روش ژئواستاتیستیک و ژنتیک الگوریتم Keywords:
انتخاب بهینه ایستگاههای باران سنجی در بین ایستگاههای باران سنجی موجودتوسط روش ژئواستاتیستیک و ژنتیک الگوریتم authors
آرش ادیب
استادیار گروه عمران - دانشکده عمران دانشگاه شهید چمران اهواز
محسن مسلم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب
میثم سالاری جزی
دانشجوی دکتری هیدرولوژی و منابع آب
محمد واقفی
استادیار گروه عمران دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :