مدلسازی مخزن آسماری میدان منصوری با استفاده از نرم افزار RMS
Publish place: 1st National Sysmposium on Geology of Iran
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,191
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSGI01_215
Index date: 24 June 2011
مدلسازی مخزن آسماری میدان منصوری با استفاده از نرم افزار RMS abstract
بهینه سازی استفاده از منابع هیدروکربنی در جهان به عنوان یک هدف جدی مطرح می باشد و اولین گام دراین راستا توصیف مخزن است. به منظور شناخت بهتر ساختمان نفت گیرها و مدیریت آنها، مدل سازی آنها انجام می شود. این دانش به طور کلی بخشی از نیاز صنعت نفت را در امر مطالعه و توسعه میادین به خود اختصاص داده است. به همین منظور نرم افزارهایی طراحی شده که با به کارگیری روش های زمین آماری، فرآیند مدل سازی را با دقت بسیار بالایی انجام می دهند ، از جمله می توان به نرم افزار مدل سازی استاتیک مخزنRMS) اشاره کرد. در این مطالعه جهت مدل سازی سه بعدی ساختمانی و پتروفیزیکی آسماری، از نمودارهای ارزیابی پتروفیزیکی برداشت شده از چاه های این میدان و نقشه های زیرزمینی، توأماً استفاده شده است. نتایج نشان داد که این میدان دارای ساختمان تاقدیسی کشیده، متقارن با روند زاگرسی است. مخزن آسماری در این میدان به هشت زون تقسیم می شود. پس از ساخت شبکه سه بعدی و مدل سازی پتروفیزیکی، نقشه های هم ارزش توزیع خواص پتروفیزیکی تخلخل، اشباع آب و ضخامت خالص به ناخالصN/G تهیه شد. نتایج نشان داد که زون های 1و2و3 زون های بهر هده مخزن هستند. زون 2 در مقایسه با سایر زون های بهره ده، بیشترین حجم نفت در جای مخزن 65/5% را در خود جای داده است.
مدلسازی مخزن آسماری میدان منصوری با استفاده از نرم افزار RMS Keywords:
مدلسازی مخزن آسماری میدان منصوری با استفاده از نرم افزار RMS authors
قدرت اله صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت
بهمن سلیمانی
عضو هیئت علمی دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
حسن امیری بختیار
معاونت مدیر زمین شناسی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
محمدرحیم کریمی
سرپرست پروزه مطالعات زمین شناسی شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :