ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد دانه ژنوتیپهای باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره
Publish place: Iranian journal of Pulses Research، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 436
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJPR-11-1_006
Index date: 13 April 2021
ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد دانه ژنوتیپهای باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره abstract
آزمایش حاضر بهمنظور بررسی روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد ۲۶ژنوتیپ باقلا در استان لرستان بهصورت طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی۹۴-۱۳۹۳ انجام شد. نتایج برآورد ضرایب همبستگی نشان داد که عملکرد دانه با صفات تعداد روز تا جوانهزنی، تعداد روز تا گلدهی، ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد گره در بوته، وزن۱۰۰دانه، طول غلاف، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت همبستگی مثبت داشت. بر اساس نتایج تجزیه رگرسیون، صفات ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد شاخه در بوته، تعداد گره در شاخه، تعداد دانه در غلاف، وزن۱۰۰دانه و طول غلاف میتوانند بهعنوان متغیرهای پیشگوییکننده برای عملکرد دانه وارد مدل شوند. تجزیه علیت نشان داد که ارتفاع بوته(۵۱/۰)، تعداد غلاف در بوته(۵۱/۰)، تعداد گره در شاخه(۱۱/۰)، تعداد دانه در غلاف(۲۰/۰)، وزن۱۰۰دانه(۳۴/۰) و طول غلاف(۴۱/۰) اثرات مستقیم مثبت بر عملکرد دانه دارد. در مجموع بایستی به صفاتی مانند ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد گره در شاخه و طول غلاف برای افزایش عملکرد دانه توجه شود و این صفات میتوانند بهعنوان شاخصهای انتخاب در برنامههای اصلاح باقلا استفاده شوند. تجزیه به مولفههای اصلی شش مولفه را معرفی کرد که حدود۸۰درصد از تغییرات را توجیه مینمود. توزیع ژنوتیپها در فضای نمودار دوبعدی (بایپلات)، وجود تنوع ژنتیکی بالای بین ژنوتیپها را از نظر صفات مورد مطالعه نشان داد. در مجموع، میتوان اظهار داشت که ژنوتیپهای با عملکرد بالا شامل ۹ و ۲۲ میتوانند برای بهبود عملکرد دانه باقلا استفاده شوند و سبب افزایش تولید این محصول شوند.
ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد دانه ژنوتیپهای باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره Keywords:
ارزیابی عملکرد و اجزای عملکرد دانه ژنوتیپهای باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره authors
پیمان شریفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
حسین آسترکی
سازمان تحقیقات آموزش وترویج جهادکشاورزی
فاطمه شیخ
استادیار بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران.
علی ایزدی دربندی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :