پیش بینی تغییرات کرنش بتن در طولانی مدت با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The second conference on earth sciences and the wedding of Dr. Abdolkarim Gharib, a pioneer professor of Iranian geology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 866
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOSYMAIAU02_117
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1390
Abstract:
بتن در حین گیرش به علت تولیدگرما در اثرواکنش های هیدراسیون سیمان دچار تغییر شکل می شود این تغییر شکل ها درطولانی مدت ممکن است منجر به ایجاد شکاف در بتن شود بنابراین استفاده از روشی که بتواند به تخمین میزان کرنش در طولانی مدت بپردازد می تواندبسیار مفید باشد دراین مطالعه هر دو روش رگرسیون و شبکه عصبی جهت پیش بینی میزان تغییرات کرنش در بتن بررسی شدند. برای این منظور نمونه بتنی سیلندری شکل ساخته شد که درون آن از ابزار کرنش سنج تار مرتعش مجهز به ترمیستور استفاده شد که توسط داده نگار دما و تغییرات کرنش بتن به طور مستمر بعد از شروع بتن ریزی قرائت شد پارامترهای مورد بررسی زمان برحسب روز و دمای بتن می باشند. بهترین معادله رگرسیون جهت پیش بینی تغییرات کرنش دارای ضریب تعیین 0/929 می باشد.
Keywords:
Authors
زهرا نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی
کاوه آهنگری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :