طبقهبندی و شناسایی مشتریان هدف با بهکارگیری سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی
Publish place: 11th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,271
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_105
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
Abstract:
مدیریت ارتباط با مشتری سعی در یاد گرفتن دانش در دسترس از ارتباط با مشتری را دارد تا بدین ترتیب رفتار استراتژیک را یاد بگیرد. با توجه به پیشرفتهایی که امروزه در زمینه تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات صورت گرفته، شرکتها و سازمانهای تجاری از نظر دادههای مرتبط با مشتریان غنی شدهاند و مبحث مدیریت ارتباط با مشتری نیز بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است؛ از این رو لزوم استفاده از تکنولوژیهای نوین مانند سیستمهای هوشمند در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری احساس میشود. در این مقاله از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی برای طبقهبندی مشتریان یک شرکت به دو گروه مشتریان وفادار و مشتریان بیوفا استقاده شده است و نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب این سیستم هوشمند در طبقهبندی مشتریان و درنتیجه آن مدیریت بهتر هر گروه است.
Keywords:
Authors
الهام رشیدمهرآبادی
گروه کامپیوتر و مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
میرمحسن پدرام
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت معلم
سیاوش خجسته
گروه کامپیوتر و مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :