ردگیری و تعقیب حرکات چشم و تشخیص نقطه تمرکز با ترکیب الگوریتم ویولا - جونز و تبدیل هاف دایروی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

تبلیغات یکی از هزینه بردارترین بخش های ارائه محصولات برای تولیدکنندگان می باشد؛ اثربخش بودن تبلیغات، لازمه صرف هزینه برای آن است. اما این تبلیغات بیشترین اثر خود را در چه محل هایی برروی افراد می گذارند؟ هدف از این مقاله این است که با استفاده از تعقیب مردمک چشم، به تشخیص نقطه تمرکز بپردازیم؛ این موضوع یکی از زیرمجموعه های نورومارکتینگ می باشد. در این مقاله از روش ویولا - جونز برای تشخیص اجزای صورت استفاده شده و در ادامه مردمک چشم توسط روش هاف دایروی از تصویر خارج شده و در نهایت به استخراج ویژگی از این تصاویر پرداخته شده است. همچنین این ویژگی ها به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده شده اند تا در نهایت، تشخیص نقطه تمرکز برعهده آن باشد. شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه عصبی پرسپترون با قاعده یادگیری پس انتشار خطا می باشد. از مهم ترین ویژگی های الگوریتم طراحی شده می توان به سرعت و دقت مطلوب، قابل پیاده سازی با ساده ترین تجهیزات، و مقاوم در برابر نویز حاصل در تصویر اشاره کرد. باید افزود که دقت و کارایی این الگوریتم با آزمایش مکرر بر روی اشخاص مختلف مورد بررسی و تایید قرار گرفته است. در نهایت تصاویر خروجی این شبکه بصورت تصاویر با درجه اهمیت به فرد نمایش داده می شوند.

Keywords:

شبکه عصبی , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه , تشخیص نقطه تمرکز , ردگیری و تعقیب مردمک , قاعده یادگیری پس انتشار خطا