تدوین مدل بهزیستی روانشناختی بر اساس سرمایه روانشناختی
Publish place: New Approach in Educational Science ، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IOCVJ-3-3_007
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
Abstract:
زمینه: ارتقا بهزیستی روانشناختی یکی از وظایف مهم مسئولین نظام آموزشی و تربیتی است و یکی از مفاهیم تاثیرگذار در این زمینه سرمایه روانشناختی است. هدف :هدف پژوهش حاضر تدوین مدل بهزیستی روانشناختی بر اساس سرمایه روانشناختی بود. روش: پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی و روش مدلیابی معادلات ساختاری بود. جامعه آماری کلیه کارکنان آموزش و پرورش شهر تهران در سال تحصیلی۱۳۹۸-۱۳۹۷بود . نمونه پژوهش۶۱۰ نفر بودند که با روش تحلیل رگرسیون چند متغیری در مدلیابی معادلات ساختاری انتخاب شدند. ابزار: ابزارهای پژوهش حاضر عبارتند از: پرسشنامه بهزیستی روانشناختی ریف و کیز(۱۹۹۵)، مقیاس سرمایه روانشناختی لوتانز و آولیو(۲۰۰۷) . برای تجزیه و تحلیل دادهها از روش مدل یابی معادلات ساختاری و نرم افزار Amos استفاده گردید. یافته ها: نتایج نشان داد شاخصهای برازش مدل پژوهش موردقبول بودند و مدل پیشنهادی تحقیق از برازش مطلوبی برخوردار است. نتیجه گیری: یافتهها نشان داد سرمایه روانشناختی، توانایی پیشبینی بهزیستی روانشناختی را داشت. بنابراین میتوان با برنامهریزیهای صحیح در راستای تقویت سرمایه روانشناختی، سطح بهزیستی روانشناختی افراد را ارتقا داد.
Keywords:
Authors
شیوا معصوم پرست
گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران. مشاور. اداره آموزش و پرورش استان تهران. ایران
مهدی زارع بهرامآبادی
دانشیار؛عضو هیات علمی پژوهشکده تحقیق و توسعه علوم انسانی، سازمان سمت
فاطمه خوئینی
استادیار؛ عضو هیات علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، ایران.
حجت الله مرادی
دانشیار؛گروه روانشناسی، عضو هیات علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع).تهران. ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :