مقاله پژوهشی:راهبردهای توسعه مدیریت دانش در وزارت صنعت، معدن و تجارت (مطالعه موردی: سازمان صنعت، معدن و تجارت استان یزد)
Publish place: Scientific-research quarterly journal strategic management studies of national، Vol: 3، Issue: 12
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 254
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISSK-3-12_009
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
Abstract:
راهبردهای مدیریت دانش راههای رسیدن به اهداف مدیریت دانش را تعیین میکند. هدف این مقاله ارائه راهبردهای مناسب جهت پیادهسازی مدیریت دانش در بستر فنآوری اطلاعات در وزارت صنعت، معدن و تجارت «مطالعه موردی در سازمان صنعت، معدن و تجارت استان یزد» است. نوع تحقیق کاربردی – توسعهای بوده از روش آمیخته اکتشافی سه سطحی استفاده شد. تعداد جامعه آماری خاص این تحقیق ۸ نفر و تعداد جامعه آماری عام ۸۰ نفر از روش PLS تعیین گردیدند. روش تجزیه و تحلیل دادهها در بخش آمار توصیفی استفاده از نرمافزارهای Excel,SPSS۲۵ و در بخش آمار استنباطی با توجه به حجم کم داده و وجود سازههای درجه دوم(مکنون) از SMART-PLS استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها، از بین ۸۵پرسشنامه توزیع شده ۸۰ پرسشنامه بازگردانده شده به کمک نرمافزار SMART PLS مورد تحلیل قرار گرفت. یافتههای تحقیق نشان داد که شاخص GOF این مدل، ۰.۷۶ است که نشان دهنده برازش قوی مدل تحقیق داشته و روایی و پایایی و مناسب بودن مدل را اثبات کرد. در این تحقیق مشخص شد بین مولفههای ساختاری، رفتاری، توانمندساز و بسترساز طرح راهبردی مدیریت دانش در بستر فناوری اطلاعات در سازمان یادشده و بعد عملی و بین مولفههای جهتساز و زمینهساز طرح راهبردی مدیریت دانش و بعد نظری رابطه معنیداری وجود دارد. در این پژوهش پس از تحلیل وضع موجود و مطلوب شکاف بین آنها را تعیین و برای پر کردن شکافها توصیههای راهبردی ارائه شد.
Keywords:
راهبرد , مدیریت دانش , توسعه مدیریت دانش , ساختاری , رفتاری , توانمندساز , بسترساز , جهتساز و زمینهساز
Authors
مصطفی نجاتی
دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی دانش دانشگاه عالی دفاع ملی
عباس چهاردولی
استادیار دانشکده مدیریت راهبردی دانشگاه عالی دفاع ملی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :