پیش بینی نشست زمین حاصل از تونل سازی EBP به کمک الگوریتم های ابتکاری
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 492
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MMMC01_001
Index date: 7 May 2021
پیش بینی نشست زمین حاصل از تونل سازی EBP به کمک الگوریتم های ابتکاری abstract
یکی از مسائل مهم در جوامع امروزی مسئله حمل و نقل عمومی است یکی از موثرترین سیستم های حمل و نقل عمومیمترو است. حفاری تونل های مترو در شهرها عملیاتی پیچیده و دشوار است. ازجمله مسائل مهمی که در حین عملیات حفاریتونل ها مورد بررسی و توجه قرار می گیرد، نشست زمین و کنترل آن است. برای کنترل و کاهش جابجایی و نشست سطحزمین از ماشین های تونل سازی فشار تعادلی (EPB) و یا انواع سپردار برای کاهش نشست ناشی از حفاری تونل استفادهمی شود. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، شبکه عصبی- ژنتیک(ANN-GA)، شبکه عصبی- ازدحام ذرات (ANN-PSO) و رگرسیون خطی و با در نظر گرفتن هفت پارامتر موثر در نشست سطحزمین، نشست حاصل از حفاری تونل ها را پیش بینی شد. با توجه به اینکه یکی از مسائل مهم در عملیات تونل سازی پیش بینینشست سطح زمین حاصل از این عملیات است در این پژوهش به کمک سه مدل ANN-PSO ،ANN و ANN-GAنشست سطح زمین پیش بینی شدند. هدف از استفاده PSO و GA در ANN افزایش کیفیت آموزش در الگوریتم ANNاست. بررسی آماری صورت گرفته نشان می دهد که استفاده PSO و GA در بخش آموزش کیفیت آموزش را افزایش دادهاست و همچنین این امر باعث شده که مقادیر پیش بینی شده توسط دو مدل ترکیبی بهتر از مدل ANN است.
پیش بینی نشست زمین حاصل از تونل سازی EBP به کمک الگوریتم های ابتکاری Keywords:
پیش بینی نشست زمین حاصل از تونل سازی EBP به کمک الگوریتم های ابتکاری authors
شیرین جهانمیری
کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
مهدی عبدل
کارشناسی ارشد تکتونیک، دانشگاه پیام نور تهران شرق