فشرده سازی دیتاست های بزرگ با تلفیق فشرده سازی طول دنباله و الگوریتم هافمن
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,621
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_060
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
َشاخص بیتمپ یکی از ساختمان داده های اصلی برای بهینه سازی کوئری ها در دیتاست های بزرگ می باشد از شاخص بیتمپ برای مدیریت سیستم های پایگاه داده جهت بهینه سازی جستجو و بازیابی داده استفاده می شود برای بهبودکارایی شاخصهای بیتمپی که ویژگیهای با کاردینالیتی بالا دارند تکنیکهای متفاوتی استفاده می شود دراین مقاله یک تکنیک فشرده سازی تبدیلی برای کد کردن دقیق ارائه شده است که 1) زمان پاسخ به کوئری ها را مطلوب کند 2) اندازه بیتمپ های فشرده شده را کم کند. این تکنیک فشرده سازی بیتمپ ها را اصطلاحا طول دنبال هافمن RLH نامیده می شود که مبتنی برانکدینگ طول دنبال می باشد.
Keywords:
Authors
محمدمهدی اشجعی
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مرتضی پویان راد
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :