شناسایی مولکولی گونههای باسیلوس مقاوم به سرب و محرک رشد گیاه جداسازی شده از خاک حاوی سرب
Publish place: Biological Journal of Microorganisms، Vol: 8، Issue: 30
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BJM-8-30_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1400
Abstract:
مقدمه: آلودگی خاک به فلزات سنگین از جمله سرب، یکی از مهمترین مخاطرات زیستمحیطی و عامل مهمی در به هم خوردن تعادل و توازن طبیعت میباشد. زیست پالایی توسط باکتریهای مقاوم یکی از روشهای مناسب برای حذف این فلزات سنگین به شمار میرود که از مزایای دیگری از جمله سازگاری با محیط زیست، هزینه اندک و تحریک رشد گیاه برخوردار است. پژوهش حاضر با هدف جداسازی و شناسایی ریزوباکترهای مقاوم به سرب از خاک ریزوسفری حاوی سرب با سابقه دراز مدت بر اساس ویژگیهای مورفولوژیکی، آزمونهای بیوشیمیایی و توالی ژن ۱۶SrRNA انجام شد. مواد و روش: نمونهبرداری از ریزوسفر گیاهان در خاک مورد نظر انجام شد. پس از رقیقسازی نمونهها بر سطح محیط کشت آگار لوریا - برتانی (LB) اصلاح شده، کلونیهای رشد یافته، بر اساس ویژگیهای مورفولوژیکی، آزمونهای بیوشیمیایی مورد مطالعه قرار گرفتند و در نهایت تعیین هویت مولکولی بر اساس توالییابی ژن ۱۶SrRNA انجام شد. نتایج: در این مطالعه، پنج سویه از ریزوباکترهای مقاوم به سرب جداسازی و شناسایی شد. تمامی سویهها قابلیت تحمل غلظتهای بالای فلز سرب (۲۶/۳ تا ۰۹/۵ میلی مولار) را نشان دادند، علاوه بر این تمامی نمونهها از توانایی تولید ایندول استیک اسید (۸۸/۷ تا ۵۸/۳۸ میلیگرم بر لیتر) برخوردار بودند. بحث و نتیجه گیری: استفاده از این سویههای متحمل به سرب در تلقیح گیاهان بسیار انباشتگر، میتواند در بهبود گیاهپالایی از خاکهای آلوده به سرب موثر واقع شود.
Keywords:
Authors
مهرآنا کوهی دهکردی
گروه علوم کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور، اصفهان، ایران
معصومه یوسف زاده
گروه ژنتیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهرکرد، شهزکرد، ایران
روح الله همتی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
عبدالرزاق دانش شهرکی
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :