نقش پاداش مدیریت در تغییر ارتباط بین استراتژیهای تجاری و سرمایه گذاری بیش (کمتر) از حد
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 241
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_QJMA-17-67_007
Index date: 9 May 2021
نقش پاداش مدیریت در تغییر ارتباط بین استراتژیهای تجاری و سرمایه گذاری بیش (کمتر) از حد abstract
تمایل به تغییر شیوه سرمایهگذاری در نتیجه عدم شفافیت در وضعیت مالی و استراتژی نامطلوب تجاری ایجاد میشود به نحوی که مدیران به منظور پوشش ریسک ناشی از عدم دریافت پاداش، اقدام به تغییر استراتژیهای تجاری مینمایند. در این مقاله، هدف بررسی نقش پاداش مدیریت در تغییر ارتباط بین استراتژیهای تجاری و سرمایه گذاری بیش (کمتر) از حد است. به همین منظور، دادههای مربوط به ۱۲۰ شرکت پذیرفته شده در سازمان بورس و اوراق بهادار برای دوره زمانی ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۶ استخراج و از مدل رگرسیونی دادههای ترکیبی برای آزمون فرضیههای تحقیق استفاده شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که استراتژی جسورانه منجر به سرمایهگذاری بیش از حد میشود. همچنین، نتایج حاصل از فرضیه دوم تحقیق بیانگر تاثیر معنادار پاداش مدیران بر ارتباط بین استراتژی جسورانه و سرمایهگذاری بیش از حد است. فرضیه سوم تحقیق مشخص میکند که استراتژی محافظهکارانه منجر به سرمایهگذاری کمتر از حد میشود. در نهایت، پاداش مدیریت اثر معناداری بر تعامل مشترک استراتژی محافظهکارانه و سرمایهگذاری کمتر از حد ندارد. در مجموع نتایج این تحقیق موید آن است که به منظور کنترل رویکرد و استراتژیهای خوشبینانه مدیران و اجتناب از تحمیل هزینههای ناشی از دید کوتاه مدت، رویکردهای انگیزشی و همراه با رفتار مدیران مبنای پرداخت قرار گیرد.
نقش پاداش مدیریت در تغییر ارتباط بین استراتژیهای تجاری و سرمایه گذاری بیش (کمتر) از حد Keywords:
نقش پاداش مدیریت در تغییر ارتباط بین استراتژیهای تجاری و سرمایه گذاری بیش (کمتر) از حد authors
محسن رشیدی
استادیار گروه حسابداری دانشگاه لرستان
میلاد مردانی طلائی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه لرستان.خرم آباد.ایران
محمد امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه لرستان.خرم آباد.ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :