برنامهریزی راهبردی بهمنظور کاهش تصادفات درونشهری و بهبود عملکرد شبکه معابر (مطالعه موردی: شهر مرودشت)
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 28، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-28-3_007
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
در حال حاضر، تصادفات درونشهری معضلی اجتماعی در سطح جهان هستند که همهساله، هزینههای جانی و مالی بسیاری را به بار میآورند. در شرایط کنونی، کشور ایران یکی از کشورهای دارای بیشترین نرخ مرگومیر ناشی از حوادث رانندگی در دنیا معرفی شده است و متاسفانه، بررسیهای لازم در حوزه تصادفات درونشهری انجام نشده است. در همین راستا، پژوهش حاضر میکوشد به برنامهریزی راهبردی برای کاهش تصادفات درونشهری و بهبود عملکرد شبکه معابر بپردازد. پژوهش حاضر ازنظر روش پژوهش در زمره پژوهشهای توصیفی- تحلیلی و پیمایشی و ازنظر هدف مطالعه، پژوهشی کاربردی - توسعهای است. از نرمافزارهای SPSS، Excel، و Expert Choice برای تجزیهوتحلیل دادهها استفاده شده است. بخشی از دادهها بر اساس آماری هستند که اداره راهنماییورانندگی شهر مرودشت از ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۳ارائه داده و برای اتخاذ راهبردهای لازم برای کاهش تصادفات از الگوی SWOT استفاده شده است. با استفاده از روشهای AHP و SWOT، نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید شبکه معابر شهری مرودشت کشف شدند و نتایج پژوهش نشان دادند از میان راهبردهای تدافعی، بازنگری یا انطباقی، اقتضایی و رقابتی/ تهاجمی، راهبرد بازنگری یا انطباقی برای بهبود وضعیت شبکه معابر شهر مرودشت در اولویت قرار دارد و راهکارهای این بخش، ایجاد پارکینگهای لازم، برطرفکردن سرعتگیرهای متعدد و بیدلیل، کاهش انشعابات و ورودیهای زیاد در برخی خیابانها و بهبود سواد ترافیکی شهروندان است.
Keywords:
Authors
جمال محمدی
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
شراراه سعیدپور
کارشناسی ارشد جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
الهام تقی زاده
کارشناسی ارشد جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :