ارزیابی شدت بیابانزایی منطقه سراوان با استفاده از مدل IMDPA
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 27، Issue: 2
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 296
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_GEP-27-2_006
Index date: 10 May 2021
ارزیابی شدت بیابانزایی منطقه سراوان با استفاده از مدل IMDPA abstract
در این پژوهش با استفاده از روش ایرانی IMDPA، حساسیت اراضی منطقه سراوان به بیابانزایی ارزیابی و بررسی شده است. برای این منظور، پس از بررسی و ارزیابیهای اولیه، چهار معیار اقلیم، پوشش گیاهی، خاک و فرسایش بادی بهعنوان مهمترین معیارهای موثر در بیابانزایی منطقه با شاخصهای متفاوت در نظر گرفته شد. با استفاده از روش فوق، امتیازات هر شاخص در معیار مربوطه مشخص و ارزش هر معیار با محاسبه میانگین هندسی امتیاز شاخصهای آن مشخص شد. پس از آن هر یک از معیارها به صورت لایههای اطلاعاتی وارد محیط GIS شدند. با رویهمگذاری و تلفیق لایههای رستری معیارهای مذکور و محاسبه میانگین هندسی معیارها بهکمک فرمول DM=(SI×WEI×VI×CLI)۱/۴ و تجزیه و تحلیل آن با استفاده از مدل IMDPA نقشه شدت بیابانزایی منطقه بهدست آمد. نتایج حاصل از این ارزیابی نشان میدهد، ۲۴/۴۵ درصد منطقه از نظر درجه بیابانزایی در کلاس متوسط و ۳۹/۵۴ درصد آن در کلاس شدید قرار دارد و ۳۷/۰ درصد منطقه که شامل مناطق مسکونی بود، در هیچ کلاسی قرار نگرفت. معیار اقلیم با ارزش عددی ۱/۳، بیشترین تاثیر و معیار خاک با ارزش عددی ۳۵/۲، کمترین تاثیر را در بیابانزایی منطقه دارد. همچنین معیارهای پوشش گیاهی و فرسایش بادی بهترتیب با ارزشهای عددی ۶۲/۲ و ۸۷/۲ شدت بیابانزایی شدید را نشان میدهد.
ارزیابی شدت بیابانزایی منطقه سراوان با استفاده از مدل IMDPA Keywords:
ارزیابی شدت بیابانزایی منطقه سراوان با استفاده از مدل IMDPA authors
فرهاد ذوالفقاری
مربی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی- مجتمع آموزش عالی سراوان، ایران
حسن خسروی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :