سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,546

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ROUDSARIT01_162

Index date: 10 August 2011

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم abstract

با توجه به اینکه درسالهای اخیر با افزایش تعداد دانشجویان و رشته های تحصیلی لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح دانشجویان بیش از پیش احساس می گردد و این امر کار مسئولین از جمله کارشناسان آموزش و همچنین مدیران گروه را بسیار دشوار نموده است دراین مقاله سعی بر آن شده است که از طریق پایگاه داده انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم از سال 79 تا 89 مدلهای پیش بینی از قبیل Neural Network و C5.0 را برروی داده ها اعمال و سپس پس از ترکیب مدلها مدل ترکیبی جدیدی را ایجاد نمود کهدارای دقت ارزیابی بیشتری می باشد چارچوب کار براساس متدولوژی CRISP-DM بوده که دارای 6 فاز می باشد و با استفاده ازن رم افزار Clementine 12.0 کلیه فازها بررویداده ها اعمال گردیده است.

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم Keywords:

داده کاوی , پیش بینی Neu ral Network , C5.0 و Clementine12.0

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم authors

محمد تاری

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

بهروز مینایی

استاد دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد فراهی

استاد دانشگاه پیام نور تهران

محمد نیکنام پیرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and (Morgan Kaufmann Series ...
http://www0 1 _ ibm. com/so ftware/analytic s/spss/products/ ...
h _ _ /webpages .iustac. ir ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم" توسط محمد تاری، دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار؛ بهروز مینایی، استاد دانشگاه علم و صنعت ایران؛ احمد فراهی، استاد دانشگاه پیام نور تهران؛ محمد نیکنام پیرزاده، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، پیش بینی Neu ral Network،C5.0 و Clementine12.0 هستند. این مقاله در تاریخ 19 مرداد 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1546 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به اینکه درسالهای اخیر با افزایش تعداد دانشجویان و رشته های تحصیلی لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح دانشجویان بیش از پیش احساس می گردد و این امر کار مسئولین از جمله کارشناسان آموزش و همچنین مدیران گروه را بسیار دشوار نموده است دراین مقاله سعی بر آن شده است که از طریق پایگاه داده انتخاب واحد دانشجویان ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.