Bio-inspired Computing Paradigm for Periodic Noise Reduction in Digital Images
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 311
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADM-9-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
Periodic noise reduction is a fundamental problem in image processing, which severely affects the visual quality and subsequent application of the data. Most of the conventional approaches are only dedicated to either the frequency or spatial domain. In this research, we propose a dual-domain approach by converting the periodic noise reduction task into an image decomposition problem. We introduced a bio-inspired computational model to separate the original image from the noise pattern without having any a priori knowledge about its structure or statistics. Experiments on both synthetic and non-synthetic noisy images have been carried out to validate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method both qualitatively and quantitatively.
Keywords:
Authors
N. Alibabaie
Computer Engineering Department, Yazd University, Yazd, Iran.
A.M. Latif
Computer Engineering Department, Yazd University, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :