مروری بر روش های پیش بینی و برآورد بارش از طریق داده های سنجش از دور
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 562
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-22-87_001
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
تاثیر مستقیم بارش در زندگی انسانها و نقش آن در توسعه کشورها سبب توسعه روشها و الگوریتمهای برآورد بارش در میان متخصصان گردیده است. تاچند دهه قبل برای پیشبینی بارش از روشهای سنتی استفاده میشد، تا اینکه ظهور ماهوارههای هواشناسی باعث انقلابی در این زمینه گردید. با توجه به اینکه در کشورهای در حال توسعه و از جمله ایران توزیع ایستگاههای هواشناسی و دستگاههای بارانسنج بسیار پراکنده بوده و از طرف مقابل تصاویر سنجندههایی مانند MODIS و AVHRR به صورت رایگان قابل دریافت هستند، فرصت مناسبی برای جبران کمبودها در این زمینه است. با استفاده از تصاویر ماهوارهای، امکان برآورد حجم بخار آب قابل بارش با کمک باندهای جذبی بخار آب و باندهای حرارتی در هر زمان و مکان و در هر مقیاسی ممکن است. برای برآورد بارش از تصاویر ماهوارهای از الگوریتمهایی استفاده میشود که با توجه به طول موج مورد استفاده توسط سنجندهها به سه دسته مادون قرمز و مرئی، میکروموج و ترکیبی از دو روش قبلی تقسیمبندی میگردند. روشهای مبتنی بر مادون قرمز و مرئی دارای قدرت تفکیک زمانی و مکانی خوبی بوده در حالی که با استفاده از تکنیکهای میکروموج بارش به صورت مستقیم مورد اندازهگیری قرار میگیرد، با این حال تکنیکهای مذکور دارای ضعفهای زیادی بخصوص در مدارهای پایین کره زمین هستند. تکنیکهای ترکیبی برای جبران ضعفهای مربوط به هر دو بخش مورد استفاده قرار میگیرد. با توجه به اینکه تصاویر میکروموج در ایران قابلیت دریافت ندارد، بنابراین از دو روش میکروموج و روشهای ترکیبی نمیتوان استفاده کرد. به این دلیل در مطالعه حاضر الگوریتمهای مبتنی بر طول موجهای مرئی و مادون قرمز بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
منوچهر فرج زاده
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS ، دانشگاه تربیت مدرس
علی عزیزی
کارشناس ارشد برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشگاه تهران
حسین سلیمانی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :