مقایسه روشهای درونیابی بهمنظور پهنهبندی میزان فرسایش بادی با مدل USEPA

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 241

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-24-4_006

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

فرسایش بادی یکی از مشکلات زیستمحیطی در کشور بهخصوص در مناطق خشک و نیمهخشک کشور است. طی سالیان اخیر روشها و مدلهای مختلفی برای برآورد و پهنهبندی میزان فرسایش بادی ارائه شده است. یکی از مدلهای معتبر تخمین میزان فرسایش بادی روش USEPA است. هدف از این مطالعه ارزیابی کمی میزان فرسایش بادی با مدل ذکر شده و مقایسه روشهای مختلف درونیابی برای تهیه نقشه فرسایش خاک با دقت بالا است. برای این هدف از منطقه مورد مطالعه ۵۰ نمونه از عمق ۳۰-۰ برداشت شد. پس از آنالیزهای خصوصیات فیزیکی خاک از جمله توزیع اندازه ذرات اولیه و ثانویه، پارامترهای اقلیمی از جمله میزان تبخیر و تعرق، میزان بارندگی، سرعت باد و همچنین با توجه به ویژگیهای پوشش گیاهی و توپوگرافی منطقه، میزان فرسایش Q، Q۳۰  و Q۵۰ برآورد شد. برای تهیه نقشه فرسایش روشهای درونیابی از جمله کریجینگ معمولی و عام، IDW، LPI و RBF با هم مقایسه شدند. نتایج نشان داد که بیشترین مقدار فرسایش شاخص Q۵۰ با میزان ۳۹ تن در هکتار در سال است. کمترین و بیشترین میزان فرسایش ذرات در شاخص Q۳۰ بهترتیب ۰/۰۶۰ و ۲/۶۹۴ تن در هکتار در سال برای شاخص Q بهترتیب ۰/۰۰۹ و ۰/۰۵۵ تن در هکتار در سال است. نتایج همچنین نشان داد که روش IDW برای پارامتر Q۵۰ با مقادیر کمترین میزان خطا (RMSE) ۳/۹۴ و میانگین خطای مطلق (MAE) با مقدار ۱/۸۹ بهترین عملکرد را بین مدلهای مورد بررسی داشت. در رابطه با شاخص Q مدل LPI با کمترین میزان خطا (۰/۰۰۸۶) و کمترین خطای مطلق (۰/۰۰۲۱) بهترین عملکرد را داشت.

Authors

اسماعیل مرادی

۱. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, Shahed University.

داود نامدار خجسته

۱. Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, Shahed University.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akhtesasi, M. and A. Zare Chahuki. 2016. Evaluation of prediction ...
  • Akhtesasi, M. and H. Ahmadi. 1997. Qualitative and quantitative study ...
  • Amin, P. and H. R. Azimzadeh. 2015. The effect of ...
  • Azimzadeh, H. R., M. R. Akhtesasi, J. Mohammadi and H. ...
  • Black, C. A. 1965. Methods of Soil Analysis, American Society ...
  • Fotouhi Firouzabad, F., H. R. Azimzadeh and A. S. Talebi. ...
  • Hashemi, Z., M. Javadi and A. S. Miri. 2010. Evaluation ...
  • Isaaks, E. and R. Srivastava.1989. Applied Geostatistics, New York Oxford ...
  • Jianbing, W., A. Boucher and T. Zhang. 2008. A SGeMS ...
  • Karimi, R. 2015. Easy Guide to Statistical Analysis with SPSS, ...
  • Klute, A. 1988. Methods of Soil Analysis 2d ed., pt. ...
  • Mihanprast, S. 2015. Evaluation of wind erosion severity using IRIFR ...
  • Nazari Samani, A. S., A. Ehsani, A. Gliwari and M. ...
  • Pi, H. 2017. Evaluation of two empirical wind erosion models ...
  • Refahi, H. A. 2006. Wind erosion and its control. University ...
  • Saremi Naeini, M. A., A. Jahromi Farmers, M. A. Akhtesasi ...
  • Shakarian, N., Gh. Zahatabyan and B. Shakarian. 2010. The Impact ...
  • Tang, J. 2011. Influence of biological aggregating agents associated with ...
  • Torabi, H., N. Dwatgar and Sh. Qasemi. 2016. Investigation of ...
  • Vaezi, A. R., H. A. Bahrami, S. H. R. Sadeghi ...
  • Xie, Y. 2011. Spatial distribution of soil heavy metal pollution ...
  • Xuan, J., G. Liu and K. Du. 2000. Dust emission ...
  • Xuan, J., I. N. Sokolik, J. Hao, F. Guo, H. ...
  • Xuan, J. 1999. Dust emission factors for environment of Northern ...
  • Zare Chahouki, M. A., M. Zare Ernani, A. Zare Chahouki ...
  • Zare Chahuki, M., M. Abbasi and H. Azarniwand. 2015. Spatial ...
  • نمایش کامل مراجع