شناسایی منطقه درگیر ریه به وسیله بیماری COVID-۱۹ از روی تصاویر X-ray با استفاده از خوشه بندی فازی و الگوریتم PSO
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 244
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC05_029
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
سازمان بهداشت جهانی دنیاگیری ویروس کرونا جدید († COVID-۱۹) را در ۱۱ مارس ۲۰۲۰ اعلام کرد. از زمان مشاهده اولین مورد این بیماری تا کنون بیش از ۷۰ میلیون نفر در دنیا به این بیماری مبتلا شدند و بیش از ۱.۵ میلیون نفر جان خود را از دست دادهاند. مشاهدات نشان داده است، یکی از شایع ترین عضو مورد هجوم این بیماری ریه بیماران می باشد. در این مقاله روشی برای شناسایی منطقه درگیر بیماری کرونا بر مبنا الگوریتم های تکاملی PSO و عملیات خوشه بندی فازی پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر به قطعات کوچک تقسیم می شود و سپس با استفاده از الگوریتم PSO و خوشه بندی، ناحیه ای از ریه بیمار که توسط بیماری کرونا درگیر شده است مشخص می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد استفاده از این الگوریتم، در شناسایی سریع منطقه درگیر بیماری کرونا کمک می کند.
Keywords:
Authors
امیر مرادبند طرقی
دانشجوی دکتری مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران
محمدرضا خورشیدی
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران