الگوریتم های جستجوی گرانشی و جستجوی هارمونی برای بهبود طبقه بند ها برای تشخیص سرطان پستان
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 393
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCC05_083
Index date: 12 May 2021
الگوریتم های جستجوی گرانشی و جستجوی هارمونی برای بهبود طبقه بند ها برای تشخیص سرطان پستان abstract
سرطان پستان خطرناک ترین انواع سرطان ها است که منجر به مرگ زنان می شود. تشخیص بیماری در مراحل اولیه بیماری دشوار است. مطالعات بسیاری بر روی داده های سرطان پستان شده است بااین وجود دقت روش های ارائه شده مهم است. در این مطالعه ما مجموعه داده های سرطان پستان را موردبررسی قراردادیم که هدف آن تشخیص سرطان پستان در بیماران با دسته بندی تومور به عنوان خوش خیز یا بدخیم است. داده های سرطان پستان مربوط به بیمارستان دانشگاه ویسکانسین می باشد. پس از مدل سازی و مقایسه مدل های تولیدشده توانستیم سرطان پستان را با استفاده از روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم هارمونی و جستجوی گرانشی با معیارهای ارزیابی و دقت بالا پیش بینی کنیم.
الگوریتم های جستجوی گرانشی و جستجوی هارمونی برای بهبود طبقه بند ها برای تشخیص سرطان پستان Keywords:
الگوریتم های جستجوی گرانشی و جستجوی هارمونی برای بهبود طبقه بند ها برای تشخیص سرطان پستان authors
علی ماروسی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
سعیده مظفری
دانش آموخته گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران