بررسی اثرات زیست محیطی نظام های تولید زعفران با استفاده از روش ارزیابی چرخه حیات (مطالعه موردی: شهرستان های تربت حیدریه و قائن)
Publish place: Journal of Saffron Research، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 260
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-4-2_007
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
این مطالعه با هدف مقایسه اثرات زیست محیطی نظامهای تولید زعفران طی سالهای اول تا هفتم در شهرستانهای تربت حیدریه و قائن به عنوان دو قطب مهم تولید این محصول، در سطوح مختلف مصرف نهادهها و کود دامی (کمتر از ۱۰۰، ۱۵۰-۱۰۰ و بیش از ۱۵۰ تن در هکتار) در سال ۱۳۹۴ با استفاده از روش ارزیابی چرخه حیات (LCA) انجام شد. بر اساس روش ISO۱۴۰۴۴، LCA در چهار گام تعریف اهداف و حوزه عمل مطالعه، ممیزی چرخه حیات، ارزیابی تاثیر چرخه حیات (شامل گرمایش جهانی، غنیسازی در محیطهای خشکی و آبی و اسیدی شدن) و تلفیق و تفسیر نتایج محاسبه شد. واحد کارکردی معادل یک تن گل در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که میزان مصرف نهادهها شامل سوخت و کودهای دامی و شیمیایی در تربت حیدریه بالاتر از قائن بود. همچنین بالاترین عملکرد گل در شهرستانهای قائن و تربت حیدریه (به ترتیب با ۴۷/۱ و ۶۶/۱ تن در هکتار) در پایینترین سطح مصرف کود دامی حاصل گردید. بالاترین پتانسیل غنیسازی در محیط آبی در شهرستانهای قائن و تربت حیدریه برای بیشترین میزان مصرف کود دامی به ترتیب برابر با ۸۶۱/۴ و ۹۸۳/۱۰ واحد معادل کیلوگرم PO۴ به ازای یک تن گل مشاهده گردید. بالاترین مجموع شاخص بومشناخت در شهرستان های قائن و تربت حیدریه برای بالاترین سطح کودی برابر با ۳۴/۱ و ۱۸/۳ EcoX به ازای یک تن گل محاسبه گردید. با توجه به سهم بالای اثرات زیست محیطی در نظامهای تولید زعفران به ویژه در تربت حیدریه توصیه میشود از کشت مخلوط، کمخاکورزی و مصرف مقادیر مناسب کودهای آلی بهرهگیری گردد.
Keywords:
Authors
سرور خرم دل
استادیار گروه زراعت، دانشگاه فردوسی مشهد
لیلی ابوالحسنی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
الهه اعظم رحمتی
کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :