مطالعه فلور و تنوع جلبک های فیتوپلانکتونی سد یامچی، استان اردبیل
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 10، Issue: 34
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 355
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TBJ-10-34_004
Index date: 13 May 2021
مطالعه فلور و تنوع جلبک های فیتوپلانکتونی سد یامچی، استان اردبیل abstract
چکیده فیتوپلانکتون ها تولیدکنندگان اولیه در اکوسیستم های آبی و بخشی از پایه شبکه های غذایی اند. سد یامچی روی رودخانه بالیخلو (شمال غرب ایران) ساخته شده است؛ با توجه به اینکه تاکنون مطالعه ای درباره فیتوپلانکتون های این سد انجام نشده است و نظر به اهمیت فیتوپلانکتون ها در درک عملکرد زیستی دریاچه ها و ردیابی تغییرات آنها، مطالعه حاضر با هدف بررسی فلوریستیک فیتوپلانکتون های این دریاچه انجام شد. به طور کلی، ۶۲ تاکسون فیتوپلانکتونی در بررسی حاضر شناسایی شدند که به ۵۰ جنس، ۳۹ تیره و ۹ رده از جلبک ها تعلق داشتند. در بین رده ها Bacillariophyceae با ۲۳ گونه، Chlorophyceae با ۱۲ گونه و Cyanophyceae با ۱۰ گونه بیشترین تعداد گونه ها را به خود اختصاص دادند. Baciillariaceae و Scenedesmaceae هرکدام با ۶ گونه بزرگ ترین تیره ها و Nitzschiaبا ۴ گونه بزرگ ترین جنس فیتوپلانکتونی شناسایی شده در دریاچه بودند. در مطالعه حاضر، بیشترین مقادیر تنوع در اواخر بهار و ماه های تابستان مشاهده شد که به علت مناسب بودن شرایط برای رشد و وقوع هم زمان جلبک های سبز و سیانوباکتری ها (نه به علت کیفیت خوب آب در این ماه ها) بود. کمترین مقادیر شاخص تنوع در پاییز محاسبه شد و شرایط رشدی تنها برای دیاتومه ها مناسب بود که تنها با یک گونه غالب Stephanodiscus neoastraea در دریاچه مشاهده شدند.
مطالعه فلور و تنوع جلبک های فیتوپلانکتونی سد یامچی، استان اردبیل Keywords:
مطالعه فلور و تنوع جلبک های فیتوپلانکتونی سد یامچی، استان اردبیل authors
جمیله پناهی میرزاحسنلو
استادیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه گنبد کاووس، گنبدکاووس، ایران
زهره رمضان پور
استادیار موسسه تحقیقات بین المللی تاسماهیان دریای خزر، رشت، ایران
جاوید ایمانپور نمین
دانشیار گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :