سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,594

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCCE06_0608

Index date: 19 August 2011

کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی abstract

در این تحقیق از روابط تجربی فولر، سنگال و هینز دیتر و همچنین تکنیک شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی امکان برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه استفاده شده است. به همین منظور با بررسی ایستگاههای آب سنجی در اقالیم مختلف ایران، تعداد 12 ایستگاه انتخاب و دبی پیک لحظه ای و دبی روزانه آنها استخراج شد. ابتدا دبی پیک لحظه ای با روابط تجربی ذکر شده برآورد گردید. سپس روابط تجربی مورد استفاده در این تحقیق، برای هر ایستگاه مورد مطالعه، کالیبره شده و دبی پیک در تعدادی از سالها با رابطه جدید بدست آمده برای هر ایستگاه، محاسبه گردید. جهت مقایسه بهتر، سالهای مربوط به کالیبراسیون روش های تجربی و نیز مرحله آزمایشی تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاهها، مشابه در نظر گرفته شده است. بمنظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه، از ضریب همبستگی r ضریب کاراییRe2 و ریشه حداقل میانگین مربعات خطاrmse) استفاده گردید. نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش های تجربی در برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه، برتری دارد. براساس این نتایج می توان مشکل کوتاه بودن دوره آماری مربوط به داده های دبی حداکثر لحظه ای در ایستگاهها را بر اساس داده های اندازه گیری شده دبی روزانه و با روش شبکه عصبی مصنوعی برطرف کرد، که این مسئله تاثیر قابل توجهی در بهینه سازی طراحی ها و برآوردهای مرتبط خواهد داشت.

کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی Keywords:

دبی اوج لحظه ای , شبکه عصبی مصنوعی , ضریب همبستگی(r) , ضریب کارایی(Re2) , ریشه حداقل میانگین مربعات خطا(rmse)

کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی authors

جمیله سلیمی کوچی

مدرس دانشگاه فسا

سلیمان قوهستانی

عضو هیئت علمی دانشگاه فسا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
جمالی نع (1380. بررسی حساسیت تعدادی از روشهای تجربی هیدرولوژیکی ...
غلامی، ش(1371)، بررسی کاربرد برخی روشهای تجربی در تعیین دبی ...
سلاجقه، ع (13)، برآورد دبی های پیک سیلابی در حوزه ...
خلیقی سیگارودی، ش (1375)، به بندی ضریب منطقه ای کریگر ...
دستورانی، م. (1384)، ارزیابی کارایی هوش مصنوعی کامپیوتردر تخمین داده ... [مقاله کنفرانسی]
ه شفیعی، م و همکاران، (1385)، حلیل منطقه ای سیلاب ...
دستورانی، م. (1386)، برسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در ...
رضایی، ع و همکاران. (1386)، مدلسازی منطقه ای دبی های ...
Sahoo G. B. and C. Ray, (2006), Flow forecasting for ...
Taguas, E. V, J. L _ Ayu so, A.Pena, Y ...
Bocchiola, D.C.De Michele and R.Rosso., (2003), Review of recent advances ...
Caunti, p. and V. Maisella, (1978), Methods for estimating the ...
Taguas, E. V. J. L. Ayuso, A. Pena, Y. Yuan, ...
Heinz Dieter, F., A. A , Alexandre, (2003), Estimating instantaneous ...
Mehmet, C., Demirel., Anabela Venancio AND Ercan Kahya, (2009), Flow ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی" توسط جمیله سلیمی کوچی، مدرس دانشگاه فسا؛ سلیمان قوهستانی، عضو هیئت علمی دانشگاه فسا نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنگره ملی مهندسی عمران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله دبی اوج لحظه ای، شبکه عصبی مصنوعی، ضریب همبستگی(r)، ضریب کارایی(Re2) ، ریشه حداقل میانگین مربعات خطا(rmse) هستند. این مقاله در تاریخ 28 مرداد 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1594 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این تحقیق از روابط تجربی فولر، سنگال و هینز دیتر و همچنین تکنیک شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی امکان برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه استفاده شده است. به همین منظور با بررسی ایستگاههای آب سنجی در اقالیم مختلف ایران، تعداد 12 ایستگاه انتخاب و دبی پیک لحظه ای و دبی روزانه آنها ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.