مقایسه نتایج شبکه عصبی مصنوعی و مدل های تجربی توزیع مکانی مثلثاتی، افزایش سطح، کاهش سطح و کاهش سطح اصلاح شده در تخمین رسوبگذاری ترازهای مختلف مخزن سد کرج
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,122
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0671
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
Abstract:
ته نشین شدن مواد رسوبی منتقل شده از سطح زمین دره ها و کوه ها در مخازن سدها موجب کاهش ظرفیت ذخیره مخازن و درنتیجه کاهش عمر مفید آنها می شود نکته قابل توجه در مورد رسوبگذاری سدها این است که ذرات رسوبی که به مخازن سدها وارد می شوند به یک میزان درنقاط مختلف ته نشین نمی شوند در نتیجه یافتن نحوه ته نشست مواد رسوبی برای طراحان به منظور تعیین آستانه دریچه های عمقی و آبگیر و بررسی تعادل و پایداری سد اهمیت فراوانی دارد بنابراین لازم است به شیوه های مناسب نحوه رسوب موادمعلق د رمخزن سدها را پیش بینی نمود در مقاله حاضر به تخمین رسوبگذاری ترازهای مختلف مخزن سد کرج با استفاده از پنج روش شبکه عصبی مصنوعی و مدلهایت وزیع مکانی مثلثاتی، افزایش سطح کاهش سطح و کاهش سطح اصلاح شده پرداخته و در انتها به مقایسه نتایج این روشها با نتایج عملیات میدانی رسوب سنجی سال 1386 می پردازیم.
Keywords:
Authors
نوید خودحال
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :