تحلیل فراوانی دبی اوج سیلاب با پهنای باند متغیر و ثابت روش چگالی هسته ای مطالعه موردی: رودخانه دز

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 257

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-10-5_001

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

Abstract:

روش متداول در تحلیل فراوانی سیلاب رویکرد پارامتری است. این روش در تحلیل چگالی­های نامتقارن و دارای چند نقطه اوج توانمند نیست. به منظور رفع این مشکل می­توان از مدل­های ناپارامتری استفاده کرد. روش­های تخمین چگالی هسته با پهنای باند ثابت و پهنای باند متغیر از جمله روش های ناپارامتری در تخمین تابع است. تابع چگالی احتمال در روش برآورد چگالی هسته با پهنای باند ثابت با انتخاب یک تابع هسته و یک پهنای باند بهینه برآورد می­شود. تابع چگالی احتمال در روش پهنای باند متغیر با انتخاب یک تابع هسته و محاسبه پهنای باند در هر نقطه مشاهداتی تخمین زده می­شود. روش­های قاعده سرانگشتی و صحت­سنجی مضاعف روش­های رایج در محاسبه پهنای باند بهینه است. روش مرتبط با پهنای باند علاوه بر روش­های محاسباتی پهنای باند مذکور در این تحقیق استفاده شده است. تحلیل فراوانی سیلاب با رویکرد ناپارامتری با توجه به دبی­های حداکثر لحظه­ای سالانه رودخانه دز برای ۳۸ سال آماری انجام و نتایج با روش پارامتری مقایسه شد. با توجه به معیار کارایی جذر میانگین مربع خطا، نتایج نشان داد پهنای باند بهینه محاسبه شده بر اساس روش مرتبط با پهنای باند دقیق­ترین روش محاسبه پهنای باند تابع هسته نسبت به روش­های قاعده سرانگشتی و صحت­سنجی مضاعف است. همچنین روش­ چگالی هسته با پهنای باند متغیر دقیق­تر از روش چگالی هسته با پهنای باند ثابت است. هر دو روش ناپارمتری مذکور نیز از توزیع پارامتری لوگ­پیرسون نوع ۳ دقیق­تر هستند. 

Authors

محمدعلی محمدجعفرشعرباف

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

سید سعید موسوی ندوشنی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Adamowski,K. ۱۹۸۷. Nonparametric techniques for analysis of hydrological events. Water ...
  • Altman,N and Leger,C. ۱۹۹۵. Bandwidth selection for kernel distribution function ...
  • Bowman,A.W. ۱۹۸۴. An alternative method of cross-validation for the smoothing ...
  • Bowman,A.W and Azzalini,A. ۱۹۹۷. Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: ...
  • Bowman,A., Hall,P and Prvan,T. ۱۹۹۸. Bandwidth selection for the smoothing ...
  • del Rio,A.Q and Perez,G.E. ۲۰۱۲. Nonparametric Kernel Distribution Function Estimation ...
  • Henderson,D.J and Parmeter,C.F. ۲۰۱۲. Normal reference bandwidths for the general ...
  • Karmakar,S and Simonovic,S.P. ۲۰۰۷. Flood Frequency Analysis Using Copula with ...
  • Kim,T.W., Valdés,J.B and Yoo,C. ۲۰۰۳. Nonparametric approach for estimating return ...
  • Kim,K.D and Heo,J.H. ۲۰۰۲. Comparative study of flood quantiles estimation ...
  • Lee,S.B. ۲۰۰۴. A Comparative Study on Parametric and Nonparametric Methods ...
  • Markovich,N. ۲۰۰۸. Nonparametric analysis of univariate heavy-tailed data: research and ...
  • Polansky,A.M and Baker,E.R. ۲۰۰۰. Multistage plug—in bandwidth selection for kernel ...
  • Haghighatjou,p and Akhoond-Ali,A.M and Nazemosadat,M.J. ۲۰۱۳. Nonparametric kernel estimation of ...
  • Rudemo,M. ۱۹۸۲. Empirical choice of histograms and kernel density estimators. Scandinavian ...
  • Shabri,A. ۲۰۰۲. Nonparametric Kernel estimation of annual maximum stream flow ...
  • Silverman, B.W., ۱۹۸۶. Density estimation for statistics and data analysis (Vol. ...
  • Stone,C.J. ۱۹۸۴. An asymptotically optimal window selection rule for kernel ...
  • Scott,D.W. ۱۹۸۵. Averaged shifted histogram: effective nonparametric density estimators in ...
  • Scott,D.W and Factor,L.E. ۱۹۸۱. Monte Carlo study of three data-based ...
  • Tsybakov,A.B. ۲۰۰۹. Introduction to nonparametric estimation. Revised and extended from ...
  • Wasserman,L. ۲۰۰۶. All of nonparametric statistics. Springer Science and Business Media ...
  • نمایش کامل مراجع