مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,419
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE06_0720
Index date: 19 August 2011
مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن abstract
موفقیت های بی نظیر شبک ههای عصبی به عنوان ابزاری جهت مدل سازی و پی شبینی خواص مصالح بتنی موجب شد تا توجه مهندسین به این روش جلب شود. در این تحقیق نیز از این روش برای مدل سازی اعداد چکش اشمیت در جهت پیش بینی دقیق تر مقاومت بتن استفاده شده است. پس از اخذ پارامتر های لازم از آزمایش های آزمایشگاهی، نتایج برای ورود به مرحله مدل سازی آماده شد. در مرحله اول شبکه با استفاده از 5 متغیر ساخته شده و دقت مقاومت نهایی پیش بینی شده مورد ارزیابی قرار گرفت. در مراحل بعد متغیر های دیگری به شبکه داده شد و در نهایت با توجه به حداقل خطا در هر مرحله از پیش بینی، مدل بهینه انتخاب و نتایج آن با رو شهای تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی چکش اشمیت قادر است مقاومت بتن را با دقت قابل قبولی تخمین بزند
مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن Keywords:
مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن authors
جواد شریفی
دانش آموخته زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا نیکودل
استادیار زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس
هادی ایزدی
دانش آموخته مهندسی صنایع - دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :