ارزیابی آسیبپذیری آب زیرزمینی دشت آستانه-کوچصفهان با استفاده از مدل اصلاح شده NW-DRASTIC
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 273
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-9-1_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
امروزه با افزایش جمعیت و رشد صنایع، کمبود آب بهعنوان یکی از مشکلات جوامع مطرح میباشد. علاوه بر کمیت، کیفیت آب نیز از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این میان حفظ کیفیت آبهای زیرزمینی و ممانعت از آلودگی بیشتر آنها بالاخص در مناطقی که آبخوان آسیبپذیر بالایی دارند اهمیت ویژهای دارد. بیشتر کانالها در دشت آستانه – کوچصفهان بدون پوشش هستند که این عامل تلفات زیاد آب را در پی دارد. از سوی دیگر این تلفات نقش بهسزایی در آلودگی آب زیرزمینی این منطقه دارد زیرا سطح ایستابی در این منطقه بالا است و زراعت عمده این منطقه زراعت آبی است. در این مقاله تلاش شد میزان نشت از کانالهای خاکی با استفاده از نرم افزار seep w مشخص شود و با توجه به آن لایه شبکه ساخته شده و این پارامتر بهعنوان هشتمین پارامتر به پارامترهای دراستیک اضافه گردید. نتایج مدل متفاوت از حالت استاندارد بود. با مقایسه ۲نقشه دراستیک استاندارد و دراستیک NW مشخص شد که میزان آسیبپذیری زیاد در نقشه دراستیک NW برابر ۹/ ۷ درصد بوده ولی در نقشه دراستیک استاندارد برابر۶۷/۱ درصد است. برای صحتسنجی و مقایسه دو نقشه از ضریب همبستگی R (بین شاخص آسیبپذیری و غلظت نیترات) استفاده شد که مقدار آن برای دراستیک استاندارد برابر ۴۰ درصد و برای دراستیک NW برابر با ۶۰ درصد بوده که نشاندهنده این است که نقشه دراستیک NW از دقت بالاتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
معصومه آرزومند امیدی لنگرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
عباس خاشعی سیوکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سامان جوادی
استادیار گروه مهندسی آب پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیدرضا هاشمی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :