بررسی قابلیت الگوریتم بهینه سازی ملخ در بهره برداری بهینه از مخازن آب سطحی با رعایت قیودات اطمینان پذیری

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 307

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-14-2_019

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراکاوشی در بهره برداری بهینه از سیستم های مخازن آب سطحی در سال‎های اخیر گسترش زیادی پیدا کرده است. دلیل این امر را می توان در تنوع و تعداد قیودات بهره برداری از این سیستم ها، تعداد زیاد متغیرهای تصمیم مساله و نیز تعدد اهداف بهره برداری از این مخازن دانست. در این پژوهش، قابلیت الگوریتم بهینه سازی ملخ به عنوان یکی از الگوریتم های بهینه-سازی فراکاوشی جدید در مساله بهره برداری از سدهای مخزنی مورد بررسی قرار گرفته است. سد مخزنی دز به عنوان مطالعه موردی در این تحقیق انتخاب شده و بهره برداری از این سد در دو حالت بهره برداری برای مصارف کشاورزی، بهره برداری برقآبی مورد بررسی قرار گرفته است. گام زمانی بهره برداری در این تحقیق، ماهانه و طول دوره های بهره برداری نیز ۵ ساله، ۱۰ ساله، ۲۰ ساله و ۴۰ ساله انتخاب شده است. علاوه بر قیودات متداول در مدلهای بهره برداری از مخزن، رعایت قیودات اطمینان پذیری زمانی، اطمینان پذیری حجمی و نیز تامین حداقل درصدی از نیاز ماهانه در ماههای دارای کمبود، جزء قیودات مدل های بهره برداری در این تحقیق هستند. نتایج این تحقیق نشان داد که در گزینه های مختلف، الگوریتم بهینه ساز ملخ توانسته جواب بهینه را حدودا بین ۵/۰ الی ۱۲ درصد بهبود بخشد. البته با افزایش تعداد متغیرهای تصمیم، کارآیی این الگوریتم نسبت به الگوریتم ژنتیک کمتر می شد. در ارتباط با پایداری جوابها نیز، در اغلب موارد الگوریتم بهینه ساز جواب بهتری بدست می داد. در مورد بحث زمان اجرا، همگرایی الگوریتم ملخ در حدود ۲۰ الی ۵۰ درصد سریع تر نسبت به الگوریتم ژنتیک اتفاق می افتاد. در مجموع مطالعه حاضر، کارآیی مناسب این الگوریتم را در حل مساله بهره-برداری از مخزن نشان داد.

Authors

فریبرز معصومی

استادیار گروه آموزشی مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی

نگین سلیمی

گروه مهندسی عمران دانشگاه محقق اردبیلی

نگین ظفری

گروه مهندسی عمران دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اکبری فرد، س.، قادری، ک. و بختیاری.۱۳۹۶. بررسی عملکرد چند ...
  • زینلی،م ج. ، محمدرضاپور, ا ب. ، فروغی، ف. ، ...
  • وزیری، ح ر.، کرمی، ح.، موسوی، س،ف.، و هادیانی، ا.، ...
  • Afshar, A., Sharifi F., and Jalali. M.R. ۲۰۰۹. Non-Dominated Archiving ...
  • Afshar, A., Emami Skardi, M.J. and Masoumi, F., ۲۰۱۵ a. ...
  • Afshar, A., Masoumi, F. and Solis, S.S., ۲۰۱۵ b. Reliability ...
  • Afshar, A., Massoumi, F., Afshar, A., and Mariño, M. A. ...
  • Afshar, A, and Masoumi, Fariborz. ۲۰۱۶. Waste load reallocation in ...
  • Afshar, A., Masoumi, F., & Sandoval Solis, S. ۲۰۱۸. Developing ...
  • Askarzadeh, A. ۲۰۱۶. A novel metaheuristic method for solving constrained ...
  • Bahrami, M., Bozorg-Haddad, O., and Chu, X. ۲۰۱۷. Application of ...
  • Chu, S. C., and Tsai, P. W. ۲۰۰۷. Computational intelligence ...
  • Dariane, A.B. and Naeini, S.M.M., ۲۰۰۸. Comparison of heuristic methods ...
  • Esat, V., and Hall, M.J. ۱۹۹۴. Water resources system optimization ...
  • Eskandar, H., Sadollah, A., Bahreininejad, A. and Hamdi, M. ۲۰۱۲. ...
  • Garousi-Nejad, I., Bozorg-Haddad, O., Loáiciga, H.A., and Mariño, M.A. ۲۰۱۶. ...
  • Holland, John H. ۱۹۷۵. Adaptation in Natural and Artificial Systems, ...
  • Kangrang, A. and Lokham, C., ۲۰۱۳. Optimal reservoir rule curves ...
  • Kumar D.N. and Reddy J., ۲۰۰۷. Multipurpose reservoir operation using ...
  • Labadie J. ۲۰۰۴. Optimal Operation of Multi-Reservoir Systems: State-of-the-Art Review. ...
  • Madadgar S., and Afshar. A. ۲۰۰۹. An Improved Continuous Ant ...
  • Momtahen, S., and Dariane, A. B. ۲۰۰۷. Direct search approaches ...
  • Nicklow, J., P. Reed, D. Savic, T. Dessalegne, L. Harrell, ...
  • Oliveria, R., and Loucks, D.P. ۱۹۹۷. Operating rules for multireservoir ...
  • Ostadrahimi L., Marino M.A., and Afshar A. ۲۰۱۲. Multi-Reservoir Operation ...
  • Saremi, S., Mirjalili, S., and Lewis, A. ۲۰۱۷. Grasshopper optimization ...
  • Shi Y. and Eberhart R. ۱۹۹۸. Parameter selection in particle ...
  • Tennant, D.L. ۱۹۷۶. In stream flow regimens for fish, wildlife, ...
  • Wurbs, R. ۱۹۹۳. Reservoir System Simulation and Optimization Models. Journal ...
  • Yeh, W. G. ۱۹۸۵. Reservoir Management and Operations Models: A ...
  • نمایش کامل مراجع