ارائه روش نوین اولویت بندی راهبردهای مقابله با بیابان زایی بر اساس تصمیم گیری چند معیاره
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-9-4_002
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
پرداختن به مسئله بیابان زایی به خاطر ماهیت چندمعیاری آن، توسعه روز افزون، گسترده و بلندمدت بودن و تاثیر هم زمان بر منابع سرزمینی و جمعیت های انسانی، به منظور دستیابی به توسعه پایدار ضروریست. از این رو لازم است به منظور بهره برداری بهینه از امکانات و سرمایه های محدود اختصاص یافته به این امر، راهبردهای مقابله با بیابان زایی با توجه به معیارهای مختلف مورد ارزیابی قرار گیرد تا ضمن دستیابی به نتایج بهتر، از هدررفت سرمایه های ملی جلوگیری شود. بنابراین به منظور رتبه بندی راهکارهای مقابله با بیابان زایی، در چارچوب مدل های تصمیم گیری چندشاخصه، از روش دیمتل استفاده شد. ابتدا در چارچوب روش تصمیم گیری چند شاخصه و با استفاده از مدل دلفی، معیارها و راهبردهای مهم و اولویت دار شناسایی شده و سپس اولویت نهایی راهبردها با استفاده از روش دیمتل مورد ارزیابی قرار گرفت. بر مبنای نتایج به دست آمده، راهبردهای توسعه و احیاء پوشش گیاهی (۲۳A)، تغییر الگوی آبیاری و اجرای روش های کم آب خواه (۳۳A) و کنترل چرای دام (۲۰A) به ترتیب به عنوان مهم ترین راهبردهای مقابله با بیابان زایی در منطقه تشخیص داده شدند. بنابراین پیشنهاد شد در طرح های کنترل و کاهش اثرات بیابان زایی و احیاء اراضی تخریب یافته، نتایج و رتبه بندی به دست-آمده مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Combating Desertification , DEMETAL Method , Multi-Attribute Decision Making (MADM) Methods , Pairwise Comparisons , مقابله با بیابان زایی , روش های تصمیم گیری چندمعیاره , مدل دیمتل , مقایسه زوجی
Authors
محمد حسن صادقی روش
Takestan Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :