سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بخش بندی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل خوشه ای فازی

Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 304

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_FAR-4-3_008

Index date: 16 May 2021

بخش بندی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل خوشه ای فازی abstract

  با توجه به این که در دوره های زمانی مختلف، با وجود اوضاع متفاوت بازار و شرایط مختلف اقتصادی کشورها، سهام رشدی و ارزشی بازده های متفاوتی داشته است، یکی از توصیه ها برای ب ه دست آوردن بازده مطلوب، متنوع سازی است. همان طور که در زمان انتخاب یک پرتفوی مناسب، استفاده از اوراق قرضه و دیگر اوراق بهادار می تواند ریسک پرتفوی را کاهش دهد و بین ریسک بالقوه و پاداش سرمایه گذاری، توازن برقرار نماید، انتخاب پرتفوی مناسبی از سهام، مستلزم استفاده از روش های متفاوت سرمایه گذاری است و هر دو نوع سهام ارزشی و رشدی باید در پرتفوی قرار گیرد تا علاوه بر کاهش ریسک، نتایج بهتری نصیب سرمایه گذار شود . علی رغم اهمیت بسیار سهام ارزشی و رشدی، تاکنون طبقه بندی مشخصی از شرکت های رشدی، ارزشی و ترکیبی ارائه نشده است. این مقاله سعی دارد با استفاده از داده های صورت های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی ۱۳۸۴ تا ۱۳۸۸ و با استفاده از روش خوشه بندی فازی C-Means ( FCM ) به بخش بندی سهام این شرکت ها بپردازد. نتایج این بررسی نشان می دهد که بخش اعظم این شرکت ها در سبد سهام ترکیبی قرار می گیرند، لیکن گرایش آنها به سبد سهام رشدی است.

بخش بندی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل خوشه ای فازی Keywords:

سهام ارزشی , سهام رشدی , خوشه بندی فازی , FCM , بورس اوراق بهادار تهران

بخش بندی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل خوشه ای فازی authors

داریوش فرید

دانشیار مدیریت بازرگانی دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد

مسعود پورحمیدی

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
انواری رستمی، علی اصغر و محسن ختن لو .(۱۳۸۵). «بررسی ...
تهرانی، رضا و سعید باجلان. (۱۳۸۸). «بررسی رابطه بین ویژگی ...
تهرانی، رضا و محمد علی خجسته. (۱۳۸۷). «رابطه بهره وری ...
ثابتی صالح، الهام. (۱۳۸۸). «ارائه مدل تصمیم گیری چندمعیاره فازی ...
حجازی، رضوان و محبوبه فاطمی. (۱۳۸۷). «سهام ارزشی یا رشدی»، ...
سپهر، ریحانه، محمد حسن مرادی، غنچه مشایخی، لاله کاردر و ...
عسگریان، احسان، حسین معین زاده، محسن سریانی و جعفر حبیبی. ...
فدائی نژاد، محمد اسماعیل و محمد صادقی. (۱۳۸۵). «بررسی سودمندی ...
فرشادفر، عزت الله. (۱۳۸۴). اصول و روش های آماری چند ...
فروغی، داریوش و اسماعیل مظاهری. (۱۳۸۸). «توانایی سود و جریان ...
فروغی، داریوش؛ صمدی، سعید و قاسم موذنی. (۱۳۸۹). «مقایسه ریسک ...
قائمی، محمد حسین و سعید طوسی. (۱۳۸۴). «بررسی عوامل موثر ...
ماردیا، کانتی و بی بی جان کنت جان. (۱۳۷۶). تحلیل ...
مریدی پور، حمید و زهرا موسوی. (۱۳۹۰). ارزیابیرابطهبیننسبتارزشبازاربهارزشدفتریسهامونسبت هاینقدینگی، برگرفته ...
Basalto, N., Bellotti, R., De Carlo, F., Facchi, P., & ...
Chi, Z., Yan, H., & Pham, T. (۱۹۹۶). Fuzzy algorithms: ...
D’Ursoa, P., & Giordani, P. (۲۰۰۶). A weighted fuzzy c-means ...
Doherty, K. A. J., Adams, R. G., Davey, N., & ...
Faugère, C., Shawky, H. A., & Smith, D. M. (۲۰۰۵). ...
Kalyani, S., & Swarup, K. S. (۲۰۱۰). Supervised fuzzy c-means ...
Lhabitant, F. S. (۲۰۰۳). Evaluating hedge fund investments: the role ...
Nanda, S.R., Mahanty, B., Tiwari, M.K. (۲۰۱۰). Clustering Indian stock ...
Shin, H. W., Sohn, S. Y. (۲۰۰۴). Segmentation of stock ...
Standard & Poor’s (S&P) Shariah style indices: index methodology. (۲۰۰۹). ...
Valente de Oliveira, J., & Pedrycz, W. (۲۰۰۷). Advances in ...
Wang, X., Wang, Y., & Wang, L. (۲۰۰۴). Improving fuzzy ...
نمایش کامل مراجع