بررسی تنوع آللی با روش SDS-PAGE در بافت برگ گندم نان
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF PLANT BIOLOGY، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 206
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJPB-9-4_003
Index date: 16 May 2021
بررسی تنوع آللی با روش SDS-PAGE در بافت برگ گندم نان abstract
پژوهش حاضر برای بررسی قرابت ژنتیکی بین ژنوتیپ هایی از گندم نان (Triticum aestivum L.) براساس مطالعات الکتروفورزی پروتئین های برگ با روش SDS-PAGE انجام شد. در پژوهش حاضر، الگوی الکتروفورزی پروتئین های محلول برگ ۱۶ ژنوتیپ گندم نان بررسی شد. غلظت پروتئین های کل محلول برگ، با روش برادفورد و اسپکتروفتومتری تعیین شد. پس از رنگ آمیزی با کوماسی بلو R-۲۵۰ برای تجزیه داده های الکتروفورزی، به حضور هریک از باندها عدد ۱ و به نبودن آنها عدد صفر داده شد. ماتریس تشابه محاسبه و تجزیه خوشه ای براساس ضریب تشابه جاکارد با روش UPGMA انجام شد. مقایسه الگوی باندی حاصل از الکتروفورز پروتئین های محلول در برگ نمونه های مطالعه شده نشان داد باندهای پروتئینی ازنظر موقعیت روی ژل، وزن مولکولی، تراکم و شدت متفاوت بودند. با تجزیه خوشه ای، ژنوتیپ های مدنظر دسته بندی شدند و میزان قرابت ژنتیکی بین آنها بررسی شد. نتایج SDS-PAGE نشان دادند ژنوتیپ های نوید و بک کراس روشن زمستانه، همه پلی پپتیدهای ایجادشده بین ژنوتیپ های مطالعه شده را داشتند. ژنوتیپ های زارع و بک کراس روشن زمستانه بیشترین تعداد باند را (۲۳ باند) داشتند و ژنوتیپ پیشگام کمترین تعداد باند (۱۳ باند) را داشت. براساس دندروگرام داده های الکتروفورزی و نمودار حاصل از تجزیه به محورهای اصلی، ژنوتیپ های بزوستایا و نوید بیشترین اختلاف و فاصله ژنتیکی را داشتند. نتایج پژوهش حاضر می توانند برای برنامه های اصلاحی گندم نان مفید باشند.
بررسی تنوع آللی با روش SDS-PAGE در بافت برگ گندم نان Keywords:
بررسی تنوع آللی با روش SDS-PAGE در بافت برگ گندم نان authors
مهدی کاکایی
گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :