اپیدمیولوژی مبتنی بر فاضلاب و پیش بینی روند شیوع بیماری Covid۱۹ در جوامع: یک مطالعه مروری

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 477

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

HUMS02_022

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1400

Abstract:

زمینه و هدف: اپیدمیولوژی مبتنی بر فاضلاب یک روش عملی برای شناسایی ویروس های دفع شده در مدفوع کل منطقه را نشان می دهند. با استفاده از این روش امکان نظارت بر اپیدمیولوژی عفونت های ویروسی وجود دارد حتی اگر با نظارت بالینی نباشد . هدف از این مطالعه مروری بر اپیدمیولوژی مبتنی بر فاضلاب و پیش بینی روند شیوع بیماری Covid۱۹ در جوامع بود.مواد و روش ها: این مطالعه به روش مروری بر روی مطالعات انجام شده در رابطه با اپیدمیولوژی مبتنی بر فاضلاب و ویروس کرونا از پایگاه های اطلاعاتی Science Direct، Scopus ، PubMed Google Scholar و Embase صورت گرفت. معیار ورود اطلاعات، مقالات مرتبط با موضوع و حاوی کلمات کلید واژه های "Coronavirus or COVID- ۱۹ " ، " Wastewater"، " Prevalence " ، " Wastewater - Based Epidemiology" و "Disease process " بود.نتایج: نتایج نشان داد که حدود ۱۰-۱۴ روز قبل از بروز یک جهش بزرگ در تعداد موارد گزارش شده از نتایج مثبت در جوامع، میزان ویروس کرونا در نمونه های فاضلاب اندازه گیری شده در یک پیک قرار می گیرد که بیانگر این است که در حدود ۲ هفته بعد میزان شیوع کرونا در جامعه در پیک قرار خواهد داشت.نتیجه گیری: بنابراین پیشنهاد می گردد که در تصفیه خانه های فاضلاب و همچنین شبکه های جمع آوری فاضلاب به صورت روتین نمونه های فاضلاب جهت ارزیابی وجود ویروس کرونا همزمان با نمونه گیری های بالینی از افراد جامعه انجام گیرد و در این صورت روند بروز اپیدمی در جمعیت ها مشخص می گردد. همچنین این روش می تواند به مدیران و سیاستگذاران در تصمیم گیری در زمینه کاهش موارد ابتلا در جامعه کمک کند.

Authors

سمیه حسینوندتبار

گروه مهندسی بهداشت محیط، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران

ضحی حیدری نژاد

گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ای ران، تهران، ا یران