بررسی روند درمان و تعیین موثرترین پارامترها در بیماری سرطان مری با استفاده از سیستمهای هوشمند
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,316
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_068
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
در سالهای اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی اثرات متغیرهای مختلف روی یک متغیر خاص و مدل کردن روابط پیچیده ی این متغیرها با یکدیگر مورد توجه قرارگرفته است دراین تحقیق ابتدا از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج درمان بیماری سرطان مری به روش کموتراپی و رادیوتراپی نئواجونت و سپس جراحی در بیماران مبتلا به اسکوآموس کارسینومای مری استفاده شدها ست علاوه بر این از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات PSO نیز برای آموزش شبکه عصبی استفاده شدهاست در مرحله بعد با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک روشی برای انتخاب موثرترین پارامتر درمانی از بین مجموعه ای از عوامل پیشنهادی تاثیر گذار بر روند درمان ارائه شده است. نتایج پیاده سازی نشان میدهدکه شبکه عصبی درحد رضایت بخشی قادر به پیش بینی روند درمان بیماری سرطان است.
Keywords:
Authors
هادی زاهدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
ناصر مهرشاد
استادیار گروه الکترونیک دانشگاه بیرجند
کاظم انوری
استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :