انتقال خودکار وظایف برای انتقال یادگیری در یادگیری تقویتی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,309

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE14_092

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390

Abstract:

یادگیری تقویتی برای مسائلی به کار میرود که عامل محیط را نمیشناسد و از طریق تعامل با محیط و دانشی که از محیط بدست می-آورد، یادگیری نماید مسلما با پیچیدهتر شدن محیط سرعت یادگیری عامل کاهش مییابد. یکی از روشهای حل مشکل کاهش سرعت یادگیری عامل، استفاده از انتقال یادگیری در یادگیری تقویتی میباشد. در این مقاله روشی را ارائه میدهیم که انتقال خودکار بین وظایف را انجام میدهد که با استفاده از الگوریتمهای کاوش زیرگراف تکراری دریک گراف، وضعیت و اعمال مشابه را یافته و با استفاده از شباهتهای بدست آمده انتقال یادگیری را انجام میدهیم و نشان میدهد که الگوریتم ارائه شده باعث افزایش سرعت یادگیری میشود و عملکرد عامل را بهبود میبخشد

Authors

زینب عرب اسدی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی و علوم کامپیوتر

نفیسه دیدکار

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی و علوم کامپیوتر

محمدابراهیم شیری

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکدهی ریاضی و علوم کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. Sutton and A Barto, Introduction to Reinforcement Learning, MIT ...
  • Christopher G. Atkeson and Juan C. Santamaria. A comparison of ...
  • _ a _ _ _ Intelligence (IJCAI-03), Acapulco, Mexico, August ...
  • Lisa Torrey, Trevor Walke. Jude W. Shavlik, and Richard ...
  • _ Q-learning, Machine Learning 8 (1992) ...
  • _ _ a _ _ Press, 1998 ...
  • F. Schreiber and H. S chwbbermeyer, "Towards motif detection ...
  • Knowledge Transfer for Machine Learning, June 2006. ...
  • Twentieth International Conference _ Machine Learning (ICML 2003), pages 608-615, ...
  • نمایش کامل مراجع