لبه یابی تصویر با بکارگیری الگوریتم اجتماع مورچگان و کاربرد آن در کنترل روبات مسیر یاب

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,916

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE14_154

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390

Abstract:

روش لبه یابی براساس ACO قادر به ایجاد یک ماتریس فرمون است که اطلاعات لبه ی موجود در هر موقعیت پیکسل لبه را بر اساس حرکات تعدادی ازمورچه ها که برای حرکت روی تصویر ایجاد می شوند نشان میدهد علاوه براین حرکات این مورچه ها به وسیله ی نوسانات محلی مقدارهای شدت تصویر ایجاد می شود دراین مقاله از الگوریتم بهینه سازی مورچگان که نقش مطلوبی در افزایش سرعت و جواب مسائل بهینه سازی داشته است برای هدایت روبات مسیریاب استفاده شده است که با توجه به خصوصیات این الگوریتم این روبات نسبت به روباتی که سایر الگوریتم ها به عنوان الگوریتم اصلی آن است عملکرد دقیقتر و سریعتری دارد.

Authors

کامران شایان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

علی اکبر خزایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی ابویسانی

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • جواد راهبی، کامران شایان"ارایه روشی جدیددر لبه یابی تصویر با ...
  • _ Genetic and Evolutionary Computing (ICGEC), 2010 Fourth International Conference ...
  • J. Tian, W. Yu, and S. Xie, "An Ant Colony ...
  • M. Dorigo, M. Birattri, and T. Stutzle, "Ant colony ...
  • optimization, " IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 1, ...
  • Cambridge:vol. 9, Dec. 2002. MIT Press, 2004. ...
  • M. Dorigo and L. M. Gambardella, "Ant colony system: A ...
  • نمایش کامل مراجع