تعیین غلظت برخی از یون های محلول در آب زیرزمینی استحصالی جهت آبیاری محصولات عمده زراعی شهرستان همدان
Publish place: 5TH CONFERENCE AND EXHIBITION ON ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_027
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
Abstract:
روند رو به رشد جمعیت جهان و در نتیجه آن نیاز روزافزون به تولیدات کشاورزی، از جمله مسائل مهمی است که بشر امروزه با آن روبه روست. از این رو افزایش مصرف برخی نهاده ها بویژه آنان که عمدتاً منشأ مصنوعی دارند، اثرات نامطلوبی بر محیط زیست دارد.مصرف غیر بهینه کودهای شیمیایی و سموم دفع آفات نباتی با تخلیه باقی مانده این مواد در زهکش های کشاورزی، نشت شیرابه و همچنین عدم مدیریت اصولی پسماندهای کشاورزی از مهمترین موارد آلودگی منابع آب سطحی و زیرزمینی محسوب می گردد. از آنجا که بیش از 70 درصد منابع آب زیرزمینی به مصرف کشاورزی می رسد، بنابراین، توسعه کشاورزی باعث افزایش برداشت از منابع فوق و تحمیل بار آلودگی بیش از حد به این منابع شده است. بدین ترتیب در این تحقیق جهت ارزیابی تاثیر فعالیت های زراعی بر کیفیت منابع آب زیرزمینی با انتخاب 33 ایستگاه نمونه برداری بصورت تصادفی در مناطقی که محصولات عمده کشاورزی شهرستان همدان یعنی گندم، جو، سیر، سیب زمینی و یونجه کشت می شوند، اقدام به نمونه برداری از منابع آب زیرزمینی، تعیین غلظت یون های پتاسیم، فسفر و نیترات و مقایسه آن ها با مقادیر استاندارد نمودیم.نتایج پردازش آماری با کاربرد آزمون آماری One-Sample T TEST در سطح اطمینان 95 درصد بیانگر آن بود که در هیچیک از ایستگاه های نمونه برداری تجاوز مقادیر میانگین غلظت یون ها از حد استاندارد سازمان بهداشت جهانی معنی دار نبود.
Keywords:
Authors
سهیل سبحان اردکانی
استادیار گروه محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مهرداد چراغی
استادیار گروه محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
لیما طیبی
عضو هیات علمی گروه محیط زیست دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :