ارزیابی ویژگی های زراعی و پایداری عملکرد دانه لاین های امیدبخش در استان گیلان
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 5، Issue: 18
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-18_012
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
Abstract:
این مطالعه به منظور ارزیابی خصوصیات کمی، کیفی و پایداری عملکرد دانه ۱۰ لاین امیدبخش برنج به همراه رقم خزر به عنوان شاهد در سه منطقه از استان گیلان (رشت، رودسر و تالش) طی سه سال انجام شد. نوع طرح آزمایشی مورد استفاده بلوکهای کامل تصادفی با ۳ تکرار بود. در این بررسی، خصوصیاتی شامل عملکرد دانه، ارتفاع بوته، تعداد پنجه، طول خوشه، تعداد دانه پر در خوشه، وزن هزار دانه، طول دانه، عرض دانه، شکل دانه، روز تا پنجاه درصد گل دهی، روز تا رسیدن کامل، میزان آمیلوز، درجه حرارت ژلاتینی شدن و قوام ژل اندازهگیری شدند. تجزیه واریانس ساده و مرکب بر روی دادههای عملکرد دانه انجام شد. تجزیه واریانس ساده دادهها نشان داد که ژنوتیپهای مورد بررسی از نظر عملکرد دانه در هر سه منطقه رشت، رودسر و تالش در هر سه سال آزمایش دارای اختلاف معنیداری بودند. تجزیه واریانس مرکب دادهها نیز نشان داد که ژنوتیپها از نظر صفت عملکرد دانه در سالها و مکانهای مختلف با یکدیگر اختلاف معنیداری داشتند. اثر متقابل سال × مکان و هم چنین ژنوتیپ × مکان معنیدار نشد، درحالی که اثر متقابل ژنوتیپ × مکان × سال معنیدار بود. تجزیه پایداری به روش لین و بینز انجام شد. نتایج نشان داد لاینهای شماره ۴ ،۷ و ۸ به دلیل داشتن کمترین ضریب تغییرات و میانگین مربعات درون مکانی به عنوان لاینهای پایدار شناخته شدند. با توجه به اینکه اصلاح و معرفی ارقام مطلوب یکی از مهم ترین اهداف بهنژادی برنج در ایران است، در نتیجه امکان گزینش برای بهبود صفات مذکور به منظور اصلاح برای کیفیت برنج در ژنوتیپهای مورد مطالعه وجود دارد.
Authors
علی رضا ترنگ
Education and
سعید بخشی پور
Rice Research Institute, Rasht- Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :