پیشران و بازدارنده های تجاری سازی فناوری
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 325
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMDO-3-3_003
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
Abstract:
زمینه و هدف: با توجه به اهمیت روزافزون تجاری سازی فناوری، شناخت پیشران ها و بازدارنده های آن در سازمان های دارای تجربه تجاری سازی فناوری نقشی اساسی در تکمیل چرخه پژوهش به بازار و رفع مشکلات کشور خواهد داشت. بر این اساس، این مقاله به شناسایی پیشران ها و بازدارنده های تجاری سازی فناوری در جهاد دانشگاهی می پردازد. روش شناسی: این پژوهش، از منظر هدف در دسته تحقیقات توسعه ای است و در آن برای افزایش کارآمدی دانش تخصصی از استراتژی تحقیق کیفی به صورت مطالعه موردی استفاده شده است. پس از بررسی گسترده ادبیات موضوع، از طریق نمونه گیری گلوله برفی، تعداد ۲۷ مصاحبه عمیق با پدیدآورندگان فناوری (دارای نقش موثر در تجاری سازی فناوری) در جهاد دانشگاهی و خبرگان موضوعی انجام شد. در این پژوهش برای تحلیل داده های حاصل از مصاحبه ها از روش تحلیل مضمون استفاده شده است. یافته ها: در این پژوهش تعداد ۲۹۰ کد در دو گروه اصلی پیشران و بازدارنده تجاری سازی فناوری شناسایی شدند. این کدها در ۵ مضمون پیشران و تسهیل کننده شامل سرمایه انسانی کارآفرین و نوآور، سرمایه سازمانی، سرمایه اجتماعی، مناسبات نهادی و کشش بازار برای محصول فناورانه و ۶ مضمون بازدارنده شامل فقدان زیرساخت های تجاری سازی، تنگناهای حقوقی و قانونی، فرهنگ خرید خارجی در سازمان ها، عدم شناخت بازار، معضلات تامین مالی و ضعف آینده نگری در جهاد دانشگاهی دسته بندی شدند. نتیجه گیری: این پژوهش با پیشنهادهایی برای تشویق پیشران ها و تضعیف بازدارنده ها، تجاری سازی فناوری در مراکز تحقیقاتی را تقویت می کند.
Keywords:
Authors
عاطفه ذوالفقاری
دانشجوی دکتری کارآفرینی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
حسام زند حسامی
استادیارگروه مدیریت صنعتی؛ دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مرتضی اکبری
دانشیار دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، تهران، ایران
حمید امین اسماعیلی
استادیار جهاددانشگاهی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :