شناسایی و اعتباربخشی مولفه های برنامه درسی حل مسئله به منظور آموزش دانشجویان پرستاری
Publish place: Research in Curriculum Planning، Vol: 17، Issue: 65
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 318
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSR-17-65_006
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اعتباربخشی مولفه های برنامه درسی حل مسئله به منظور آموزش دانشجویان پرستاری انجام پذیرفت. روش پژوهش، ترکیبی بوده (کیفی از نوع اکتشافی و کمی از نوع پیمایشی) بدین صورت که ابتدا از طریق فیش برداری متون و مصاحبه نیمه ساختاریافته با ۱۲ نفر (۶ متخصص برنامه درسی و ۶ مدرس پرستاری) که به روش هدفمند ملاک محور نمونه گیری شده بودند مولفه های برنامه درسی شناسایی و سپس از طریق توزیع پرسشنامه بین ۴۰ نفر (۲۰ متخصص برنامه درسی که به صورت هدفمند ملاک محور انتخاب شده بودند و ۲۰ مدرس پرستاری که مورد سرشماری قرار گرفتند) مورد اعتباربخشی قرار گرفت. لازم به ذکر است که روایی پرسشنامه از طریق سنجش خبرگان (که سبب حذف ۲۲ مولفه از ۷۷ مولفه شد) و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ (بیش از ۹۲/.) مشخص شد. به منظور تجزیه وتحلیل داده ها نیز از آمار توصیفی (جداول، نمودار و ...) و آمار استنباطی (خی دو) استفاده شد. در پایان یافته های پژوهش نشان داد که بیش از ۸۵ درصد متخصصان برنامه درسی و مدرسان پرستاری، ۵۵ مولفه باقی مانده از ۷۷ مولفه مربوط به اهداف، محتوا، روش های یاددهی-یادگیری و ارزشیابی در الگوی مذکور را تایید نموده اند؛ بنابراین الگوی تهیه شده می تواند در پرورش مهارت های حل مسئله دانشجویان نقش بسزایی داشته باشد.
Keywords:
Authors
آزیتا دلفان آذری
دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، تهران، ایران.
مجید علی عسکری
دانشیار گروه برنامه ریزی درسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
کامیان خزایی کوهپر
استادیار، گروه روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران.
جواد سلیمانپور
استادیار، گروه علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، تنکابن، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :