روشی جدید جهت تحلیل دینامیکی سیستم های قدرت چندماشینه شامل خطوط HVDC حین خطاهای متقارن و نامتقارن
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 385
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-18-2_007
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1400
Abstract:
در این مقاله، روشی جدید برای مدل سازی دینامیکی سیستم های قدرت چندماشینه شامل خطوط HVDC هنگام وقوع خطاهای متقارن و نامتقارن پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، از شبکه های توالی مبتنی بر فازورهای فضایی، جهت مدل سازی شبکه قدرت حین خطا استفاده شده است. در شبکه های توالی، ژنراتورهای سنکرون و خطوط HVDC توسط فازورهای فضایی جریان تزریقی و بارهای شبکه به صورت امپدانس های ثابت مدل می شوند. در هر گام زمانی شبیه سازی، پس از حل معادلات گره شبکه های توالی، جریان خطا و ولتاژهای توالی ترمینال ژنراتورها در دستگاه سنکرون بدست می آیند. سپس برای هر ژنراتور، با انتقال این ولتاژها به دستگاه مرجع روتور آن، معادلات دینامیکی ژنراتور حل می شوند. با حل معادلات دینامیکی ژنراتورها و خطوط HVDC مقادیر جدید متغیرهای حالت و فازورهای فضایی جریان تزریقی این تجهیزات در شبکه های توالی مختلف محاسبه شده و گام های بعدی شبیه سازی انجام می شود. نتایج شبیه سازی یک شبکه تک ماشینه متصل به شین بینهایت و شبکه استاندارد ۳۳ شینه IEEE شامل یک خط HVDC با روش پیشنهادی و نرم افزار EMTP برای یک خطای تکفاز به زمین و یک خطای پارگی دوفاز مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی ها حاکی از قابل اعتماد بودن روش پیشنهادی است.
Keywords:
Power systems dynamic modeling , Symmetrical faults , Asymmetrical faults , Space phasors and Sequence networks , HVDC-links , مدل سازی دینامیکی سیستم های قدرت , خطاهای متقارن , خطاهای نامتقارن , فازورهای فضایی و شبکه های توالی , خطوط HVDC
Authors
امین سامان فر
Khorramabad Islamic azad University
محمودرضا شاکرمی
Lorestan University
جعفر سلطانی زمانی
khomeini-shahr Islamic Azad University
اسماعیل رک رک
Lorestan University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :