تبیین جامعه شناختی آزار جنسی کلامی: مطالعه موردی زنان معلول استان مازندران
Publish place: Socio-cultural strategy، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 471
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_FARH-9-4_005
Index date: 2 June 2021
تبیین جامعه شناختی آزار جنسی کلامی: مطالعه موردی زنان معلول استان مازندران abstract
پژوهش حاضر به منظور بررسی عوامل اجتماعی موثر بر آزار جنسی زنان معلول استان مازندران صورت گرفته. چارچوب نظری پژوهش مبتنی بر نظریه فعالیت روزمره و نظریه سبک زندگی است. روش پژوهش به صورت علی است، به منظور جمع آوری داده از پرسشنامه محقق ساخته استفاده و جهت تعیین اعتبار شاخص ها از اعتبار سازه نظری استفاده گردید. جمعیت پژوهش زنان و دختران معلول استان مازندران می باشد که به چهار نقطه-ساری، بابل، بهشهر و نور- تقسیم و برای تعیین حجم نمونه از روش نمونه گیری خوشه ای تصادفی ساده استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش متشکل از ۹۴۱۷ نفر از زنان معلول شهرهای مزبور می باشد. نهایتا ۳۴۳ پرسشنامه مورد توصیف و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از بکارگیری آماره های استنباطی حاکی از این است که متغیر سبک زندگی با مقدار بتای ۴۸۹/۰ و تاثیرگذاری مثبت و مستقیم بیشترین تاثیر را بر آزارجنسی کلامی پاسخگویان داشته است. دومین متغیر به لحاظ تاثیرگذاری متغیر اهداف مناسب با مقدار بتای ۱۷۰/۰ و تاثیر مثبت و مستقیم بر آزارجنسی کلامی پاسخگویان است. اما متغیر حضور محافظ توانمند با مقدار بتای ۱۰۱/۰ و سطح معناداری ۰۹۳/۰ اثر معناداری بر آزارجنسی کلامی پاسخگویان نداشته است. نتایج پژوهش با رویکردهای نظری فعالیت روزمره و سبک زندگی هم-خوانی داشته است.
تبیین جامعه شناختی آزار جنسی کلامی: مطالعه موردی زنان معلول استان مازندران Keywords:
تبیین جامعه شناختی آزار جنسی کلامی: مطالعه موردی زنان معلول استان مازندران authors
آفاق رستمیان
گروه جامعه شناسی دانشگاه ازاد اسلامی بابل مازندران
علی رحمانی فیروزجاه
هیئت علمی گروه جامعه شناسی دانشگاه آزاد اسلامی وحد بابل مازندران
علی اصغر عباسی اسفجیر
هیئت علمی گروه جامعه شناسی دانشگاه آزاد اسلامی وحد بابل مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :