سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی کشف و شناسایی اهداف پرنده در سامانه های فرماندهی و کنترل با بهره گیری از نظریه فازی

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 369

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_DFSR-3-11_004

Index date: 9 June 2021

شبیه سازی کشف و شناسایی اهداف پرنده در سامانه های فرماندهی و کنترل با بهره گیری از نظریه فازی abstract

در قرون آینده تصور دنیای بدون مسافرت های هوایی امری غیرممکن تلقی می گردد. همه روزه شرکت های هواپیمایی میلیون ها مسافر و کالا را بین کشورها و شهرهای مختلف جابجا می نمایند. در این فرایند امنیت پرواز هواپیماها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. کشورهای مختلف برای تامین امنیت خود نیازمند سامانه های پیشرفته کشف، شناسایی مراقبت هوافضایی آسمان برای همه اهداف پروازی هستند. در بسیاری از کشورها فرایند کشف با استفاده از انواع رادارها صورت می پذیرد و فرایند شناسایی به چندین روش مختلف و عمدتا توسط افراد متخصص در مراکز کنترل فضایی انجام می شود. اشکال عمده روش های فعلی احتمال بروز خطاهای تصمیم گیری انسانی می باشد. لذا به نظر می رسد با توجه به پیش بینی های انجام شده و روند رو به افزایش ترافیک هوایی لازم است با استفاده از مدل های تصمیم گیری فازی و هوش مصنوعی سامانه های نرم افزاری طراحی نمود که بتواند به عنوان تصمیم یار به نفرات تصمیم گیرنده در این حوزه کمک نماید. بر همین اساس در این مقاله با استفاده از داده های موجود به عنوان اطلاعات آموزشی، آزمون و اعتبارسنجی و آموزش در محیط الگوریتم فازی رابط کاربری تاکاچی- سوگنو در محیط نرم افزار متلب استفاده شده و الگوی بهینه ای جهت فرایندهای کشف و شناسایی توسط سامانه پیشنهادی ارائه گردیده است. مهمترین نتیجه این تحقیق بهبود تشخیص و اقدام مناسب اهداف پروازی به میزان حدود ۲۰ درصد می باشد. با توجه به اینکه الگوریتم پیشنهادی به دلیل بهره گیری از پایگاه دانش قابلیت یادگیری و پیش بینی روندها را دارا می­باشد، در ماموریت های آینده کاربرد وسیع تری خواهد داشت.

شبیه سازی کشف و شناسایی اهداف پرنده در سامانه های فرماندهی و کنترل با بهره گیری از نظریه فازی Keywords:

شبیه سازی , کشف و شناسایی اهداف پروازی , سامانه فرماندهی و کنترل , نظریه فازی , ANFIS

شبیه سازی کشف و شناسایی اهداف پرنده در سامانه های فرماندهی و کنترل با بهره گیری از نظریه فازی authors

محمدرضا مهرگان

استاد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

محمدرضا خراشادی زاده

دانشیار ریاضی دانشگاه عالی دفاع ملی

محمدتقی پرتوی

دانشجوی دکتری تحقیق در عملیات دانشگاه تهران - عضو هیئت علمی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abraham A. (۲۰۰۲). A framework for optimization of fuzzy inference ...
Bennett Simon A. (۲۰۱۶). The Benefits of a Systems-Thinking Approach ...
Bilik, I. & Tabrikian, J. (۲۰۰۶). GMM-Based target classification for ...
Clarke, R. A. (۲۰۱۰). Cyber War, HarperCollins ...
Duchi, J. Elad, H. & Yoram, S. (۲۰۱۱). Adaptive Subgradient ...
Fernandez, A. Del Jesus M.J. & Herrera, F. (۲۰۱۰). Analyzing ...
http://bilin.ir/fuzzy-logic/ last visited in ۲۰۱۹/۰۴/۱۲ ...
Huang, Y.P. & Wang, S.F. (۲۰۰۰). Designing a fuzzy model ...
Masys Antony, J. (۲۰۱۶). Applications of Systems Thinking and Soft ...
Rainer, H. (۱۹۹۷). Rule generation for hierarchical fuzzy systems, In ...
Raju, G.V. & Zhou, J. (۱۹۹۳). Adaptive hierarchical fuzzy controller, ...
Shahrestani, S.A. & Daneshgar, F. (۲۰۰۵). The Role of Fuzzy ...
Simpson, Marvin Leo, Jr. (۲۰۱۵). Command and control in the ...
Wang, D. Zeng, X.J. & Keane, J.A. (۲۰۱۰). Intermediate Variable ...
Wang, H. & Zeshui, X. (۲۰۱۶). An overview on the ...
Wang, L.X. (۱۹۹۹). Analysis and design of hierarchical fuzzy systems, ...
Wu, T.P. & Chen, S.M. (۱۹۹۹). A new method for ...
نمایش کامل مراجع